Prevedere le piene in Finlandia
Il progetto ENVISNOW ha utilizzato i dati per elaborare, convalidare e far funzionare degli algoritmi di reperimento di parametri multisensori e multitemporali relativi alla neve per la mappatura regionale e globale. Questo ha permesso di rispondere alle necessità degli utenti dell'idrologia e ha migliorato la comprensione del modo in cui le microonde e la luce interagiscono con la neve e la copertura del suolo. Ciò ha condotto alla progettazione di algoritmi innovativi che sfruttino le caratteristiche complementari dei sensori ottici e radar. I fattori fondamentali sono l'estensione del manto nevoso, l'equivalente in acqua della neve, l'umidità della neve e la temperatura superficiale della neve. I modelli e i dati firma sono stati portati avanti negli algoritmi di reperimento e uniti ai dati aerei, spaziali e raccolti in loco. I prodotti derivati sono stati inseriti in modelli idrologici aggiornati per migliorare la precisione della previsione del deflusso. Il modello idrologico e l'algoritmo di assimilazione dei dati per il sistema finlandese di previsione delle piene (SYKE-WSFS) sono stati terminati nel 2004. L'effetto delle osservazioni dell'estensione del manto nevoso (snow cover area o SCA) sulla precisione delle previsioni è stato analizzato nel corso delle primavere dal 2003 al 2005 con e senza le osservazioni SCA. Le previsioni simulate di piena sono state confrontate in 14 diversi punti di misurazione dello scarico. Il metodo elaborato viene utilizzato dal sistema operativo finlandese di previsioni idrologiche SYKE-WSFS dalla primavera 2005. Le previsioni delle piene in tempo reale vengono elaborate per tutta la Finlandia, compresi i bacini idrografici transfrontalieri e coprono più di 1200 punti di laghi e fiumi.
