Previsión de inundaciones en Finlandia
El proyecto ENVISNOW ha utilizado datos para el desarrollo, la validación y la utilización de algoritmos de recuperación de parámetros de nieve con múltiples sensores y multitemporales para la elaboración de mapas regionales y globales. Esto ha ayudado a satisfacer los requisitos de los usuarios de la ciencia hidrológica y a aumentar el entendimiento del modo en que interactúan las microondas y la luz con el manto de nieve y de tierra. Como resultado, se han diseñado algoritmos innovadores que utilizan características complementarias de sensores ópticos y de radares. Los factores clave son áreas cubiertas de nieve, el equivalente a agua proveniente de la nieve, la humedad de la nieve y la temperatura de la superficie de la nieve. Se dieron datos y modelos de alteraciones en los algoritmos de recuperación y se juntaron con datos desde el aire, el espacio e in situ. Los productos resultantes se incluyeron en modelos hidrológicos actualizados con el fin de mejorar la precisión de las previsiones de las escorrentías. El algoritmo de asimilación de datos y modelo hidrológico para el sistema finlandés de previsión de inundaciones (SYKE-WSFS) se completó en 2004. El efecto de las observaciones de las superficies cubiertas por la nieve (SCA) sobre la precisión de las previsiones se examinó mediante previsiones en primavera entre los años 2003 y 2005, con y sin observaciones de SCA. Se compararon las previsiones de inundaciones simuladas en catorce puntos diferentes de medición de descargas. El método desarrollado se viene empleando en el sistema operativo SYKE-WSFS de previsiones hidrológicas de Finlandia desde la primavera de 2005. Las previsiones de inundaciones en tiempo real están diseñadas para toda Finlandia, incluyendo las cuencas transfronterizas y cubre más de 1.200 puntos en lagos y ríos.
