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Small Area Methods for Poverty and Living Condition Estimates

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Enriquecimiento de las estadísticas sobre la pobreza

Para que la Unión Europea lleve a buen término sus estrategias para la reducción de la pobreza, es esencial contar con estadísticas fiables. Aunque a nivel de cada país se dispone de datos extensos, el panorama resulta menos nítido si se somete a escrutinio. A través de un proyecto apoyado por la UE se han desarrollado indicadores con el fin de medir la pobreza a escala local.

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Para combatir la pobreza es necesario contar con estadísticas fiables, precisas y actualizadas. Sin embargo, mientras que en los distintos países de Europa se dispone de datos de gran calidad, ocurre con frecuencia que la resolución se difumina gradualmente más cuanto mayor es el grado de detalle espacial requerido. Esto plantea un reto de grandes proporciones para las autoridades locales y otras entidades interesadas. El proyecto «Small area methods for poverty and living condition estimates» (SAMPLE), financiado por el Séptimo Programa Marco (7PM), tenía el cometido de definir y desarrollar indicadores y modelos nuevos para medir la desigualdad y la pobreza a escala local. Para conseguirlo, el equipo del proyecto reunió información de encuestas sociales con los datos extraídos de bases de datos administrativas de ámbito local. Estos datos incluían información sobre solicitantes de prestaciones sociales y se sumaron a datos extraídos de fuentes mantenidas por organizaciones no gubernamentales. El equipo de SAMPLE utilizó indicadores muy extendidos sobre la pobreza monetaria y de otras clases. Además, en colaboración con organizaciones dedicadas a la atención a los más pobres, el equipo del proyecto definió otros indicadores de pobreza que se ajustan a las necesidades locales. Los resultados del proyecto SAMPLE servirán a las autoridades locales y demás entidades interesadas a planificar y poner en práctica sus políticas de reducción de la pobreza. Ciertamente, más de dos terceras partes de los interesados encuestados afirmaron que estos indicadores locales resultarían de gran utilidad a la hora de planificar políticas sociales.

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