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Small Area Methods for Poverty and Living Condition Estimates

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Arricchire le statistiche sulla povertà

L'UE necessita di statistiche affidabili nell'ottica dello sviluppo di strategie tese alla riduzione della povertà. Sebbene a livello nazionale esista una considerevole quantità di dati, un'attenta analisi della situazione rivela un quadro poco chiaro. Un progetto sostenuto dall'UE ha sviluppato indicatori finalizzati alla misurazione della povertà in realtà locali.

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Tale impegno richiede dati statistici affidabili, accurati e tempestivi. Tuttavia, benché l'Europa disponga di informazioni nazionali di elevata qualità, accade spesso che un maggiore livello di dettaglio dei dati spaziali conduca a livelli di risoluzione inferiori. Questa situazione rappresenta una sfida importante con cui sono chiamate a confrontarsi autorità locali e altre parti interessate. Finanziato dal Settimo programma quadro (7° PQ), il progetto SAMPLE ("Small area methods for poverty and living condition estimates") ha tentato di identificare e di sviluppare nuovi indicatori e modelli ai fini della misurazione della disuguaglianza e della povertà locali. Per raggiungere questo obiettivo, i ricercatori hanno unito i dati ricavati dalle indagini nazionali con quelli estratti dalle banche dati delle amministrazioni locali, che comprendono informazioni sui richiedenti, oltre che l'estrazione dei dati in possesso delle organizzazioni non governative. L'iniziativa SAMPLE ha fatto ampio uso degli indicatori sulla povertà monetaria e non. Inoltre, grazie a una collaborazione con le parti interessate impegnate in iniziative rivolte alle persone indigenti, il progetto ha sviluppato nuovi indicatori di povertà finalizzati al soddisfacimento di esigenze locali. I risultati dell'iniziativa SAMPLE aiuteranno le autorità locali e i soggetti coinvolti nella pianificazione e nell'attuazione di politiche tese alla riduzione della povertà. In effetti, più di due terzi delle parti interessate che hanno partecipato ai sondaggi ritengono che gli indicatori locali siano molto utili nella pianificazione delle politiche sociali.

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