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Resolution Enhanced Microscopy for Medical Diagnostics

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Des super nanomicroscopes 3D

Un diagnostic rapide, fiable et précis est important pour des maladies telles que le cancer. . L'imagerie médicale est un outil important pour le diagnostic, mais les microscopes optiques traditionnels présentent des problèmes de stabilité à des grossissements élevés.

Santé

Le projet REMEDI («Resolution enhanced microscopy for medical diagnostics»), financé par l'UE, a été mis en place pour développer un système stable de microscope 3D capable de résolution à l'échelle nanométrique. Des chercheurs ont travaillé sur l'amélioration de la stabilité soit en assurant une température constante pour tous les composants du dispositif ou un système de retour afin de permettre des ajustements en temps réel. REMEDI a mis au point un concept innovant efficace pour un tel microscope. Une des raisons du succès est l'utilisation de matériaux avec des capacités de bon amortissement des vibrations et un faible niveau ou semblable d'expansion thermique. Ces caractéristiques ont considérablement réduit les instabilités à court terme. Afin d'améliorer la précision et de réduire les temps d'acquisition, une technologie de caméra à semi-conducteur complémentaire à l'oxyde de métal (CMOS) a été combiné avec des régimes spécifiques à l'application. La grande caméra CMOS de la taille d'une micropuce permet la projection côte à côte de deux images avec une bonne position verticale d'une précision de 20 nanomètres. Les scientifiques ont validé avec succès ces méthodes à l'aide de deux types d'application microscopes. Le diagnostic ou la pathologie expérimentale est appliquée dans le cas du cancer du sein et de l'immunologie tumorale pour les cellules du lymphome. La commercialisation réussie de ce système microscopique révolutionnera la médecine en permettant un diagnostic clinique fondé sur les cellules pour une détection précoce des maladies telles que le cancer. Les processus et les interactions moléculaires adéquates peuvent désormais être étudiés pour identifier des types de maladies et pour personnaliser les traitements médicaux.

Mots‑clés

Imagerie médicale, diagnostique, cancer, microscopie optique, localisation molécule unique

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