Link-Analyse in heterogenen Informationsnetzen, Barcelona, Spanien
Neuere Arbeiten über Link-Mining und soziale Netzwerke haben zur Konvergenz der Methoden für die Modellierung von Netzwerken geführt, wobei unter anderem Klassifizierung, Lernen und Denken mit grafischen Modellen, das Mining häufiger Teilgraphen, relationale Darstellung und die Link-Vorhersage einbezogen wurden.
Für viele Anwendungen intelligenter Systeme für das Extrahieren von Informationen, die Web-Suche und Empfehlungen ist es erforderlich, im Hinblick auf die Existenz, die Art oder die Attribute von Links Rückschlüsse zu ziehen. Für einige Aufgaben, wie zum Beispiel Frage-Antwort mithilfe von Informationsnetzen, könne es erforderlich sein, dass die Rückschlüsse auf unvollständigen Link-Informationen beruhen und unter Berücksichtigung der Unschärfe über die teilnehmenden Entitäten und Beziehungen gezogen werden.
Der Schwerpunkt dieses Workshops wird auf Ansätzen auf der Grundlage des Extrahierens von Beziehungen aus heterogenen Quellen wie Fachliteratur, Nachrichten, Profildaten aus sozialen Netzwerken und sozialen Medien beruhen.Weitere Informationen finden Sie hier(öffnet in neuem Fenster)