Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Event category

Contenuto archiviato il 2022-07-14

Article available in the following languages:

Conferenza sui progressi nell'analisi e data mining dei social network, Kaohsiung, Taiwan

Dal 25 al 27 luglio 2011 si terrà a Kaohsiung (Taiwan) una conferenza sui progressi nell'analisi e data mining dei social network.

Negli ultimi anni la ricerca sui social network ha fatto significativi passi avanti. Lo sviluppo di tecniche sofisticate per l'analisi e il data...

25 Luglio 2011 - 25 Luglio 2011
Taiwan
Dal 25 al 27 luglio 2011 si terrà a Kaohsiung (Taiwan) una conferenza sui progressi nell'analisi e data mining dei social network.

Negli ultimi anni la ricerca sui social network ha fatto significativi passi avanti. Lo sviluppo di tecniche sofisticate per l'analisi e il data mining dei social network (social network analysis and mining o SNAM) è stato grandemente influenzato dai siti web sociali online, log email e sistemi di instant messaging, che vengono ampiamente analizzati usando una teoria dei grafi e tecniche di apprendimento automatico.

Gli utenti considerano internet sempre più come un mezzo sociale che facilita l'interazione tra le persone, lo scambio di esperienze e conoscenze, le attività di gruppo, la formazione e l'evoluzione di comunità. Questo ha portato a una sempre maggiore importanza delle SNAM nel settore accademico, politico, della sicurezza nazionale e degli affari. Tutto ciò segue il modello di entità conosciute che si sono evolute in network nei quali gli attori sono sempre più dipendenti dalla loro integrazione strutturale.

L'evento sarà un luogo interdisciplinare che riunirà professionisti e ricercatori di vari campi delle SNAM con lo scopo di promuovere la collaborazione e lo scambio di idee e pratiche. Si intendono affrontare importanti aspetti con una particolare attenzione alle tendenze emergenti e alle esigenze dell'industria legate all'analisi e al data mining dei social network.Per ulteriori informazioni, fare clic: http://asonam2011.im.nuk.edu.tw/(si apre in una nuova finestra)