4º Workshop internazionale sull'ottimizzazione per l'apprendimento automatico, Granada, Spagna
L'apprendimento automatico si occupa della progettazione e sviluppo di algoritmi che permettono ai computer di adottare comportamenti basati sull'inferenza induttiva e sui dati basati sull'osservazione. Il concetto di classificazione è importante in questo campo, in quanto permette alle macchine di riconoscere automaticamente i modelli complessi, con conseguenti distinzioni e decisioni intelligenti.
Il processo di ottimizzazione è importante per l'apprendimento automatico perché sostiene quasi ogni suo algoritmo. Per esempio, molti algoritmi richiedono adattamenti che dipendono da una più profonda comprensione dei requisiti del linguaggio automatico.
Il programma della manifestazione prevede sessioni mattutine e pomeridiane, tre relazioni su invito, una sessione dedicata ai problemi aperti, relazioni contribuite e una sessione di poster interattiva.Per ulteriori informazioni, visitare: http://opt.kyb.tuebingen.mpg.de/index.html(si apre in una nuova finestra)