«Seminario internacional sobre agrupación de datos de grandes dimensiones», Nápoles, Italia
Uno de los mayores problemas que afectan a las actuales técnicas de aprendizaje de las máquinas es la dimensionalidad de las series de datos. En muchas aplicaciones a problemas de la vida real, los datos pueden proceder desde unas cuantas docenas a muchos miles de dimensiones.
Tales espacios de datos de grandes dimensiones se encuentran con frecuencia en áreas como la medicina o la biología, donde la tecnología puede producir un gran número de mediciones simultáneas. Esto puede crear problemas de aprendizaje difíciles de manejar.
El evento constituirá un foro para que las partes interesadas examinen las metodologías actuales para la agrupación de los datos de grandes dimensiones. Los temas incluirán:
- agrupación relacional;
- reducción de datos usando conjuntos aproximados y de lógica difusa;
- agrupación subespacial;
- agrupación proyectada;
- agrupación correlativa;
-bi-agrupación/co-agrupación;
- agrupar conjuntos;
- agrupación multi-vista.Si desea más información, visite: http://sites.google.com/site/chdd12naples