"Międzynarodowe warsztaty nt. tworzenia klastrów danych o dużej wymiarowości", Neapol, Włochy
Jednym z największych obecnie problemów związanych z technikami uczenia maszynowego jest wymiarowość zbiorów danych. W wielu zastosowaniach wobec realnych problemów dane mogą pochodzić z dowolnego źródła z zakresu od kilkudziesięciu do wielu tysięcy wymiarów.
Takie wielowymiarowe przestrzenie danych są często spotykane w takich dziedzinach, jak medycyna i biologia, gdzie technologia może jednorazowo wygenerować dużą liczbę pomiarów. Może to spowodować trudności z opanowaniem problemu nauki.
Wydarzenie będzie stanowiło forum dla zainteresowanych stron, umożliwiające zbadanie aktualnych podejść do budowania klastrów danych o dużej wymiarowości. Dobór tematów jest następujący:
- klastrowanie relacyjne,
- redukcja danych z zastosowaniem zbiorów przybliżonych i rozmytych,
- klastrowanie w podprzestrzeni,
- klastrowanie prognostyczne,
- klastrowanie korelacyjne,
- bioklastrowanie/współklastrowanie,
- klastrowanie zespołów,
- klastrowanie wielowidokowe.Więcej informacji można znaleźć na stronie: http://sites.google.com/site/chdd12naples