"Workshop internazionale sul clustering di dati a elevata dimensionalità", Napoli, Italia
Uno dei problemi più sentiti relativamente alle attuali tecniche di apprendimento automatico è la dimensionalità dei dati. In molte applicazioni ai problemi del mondo reale, i dati possono infatti derivare da qualche dozzina a molte migliaia di dimensioni.
Questo tipo di problema si verifica spesso in campi quali la medicina o la biologia, ovvero dove la tecnologia può produrre grandi volumi di misurazioni allo stesso momento. Questa situazione può rendere difficoltosa la gestione dei problemi di apprendimento.
L'evento consiste in un forum in cui le parti interessate potranno analizzare i metodi di clustering correntemente impiegati in situazioni di elevata dimensionalità dei dati. Verranno trattati, fra gli altri, i seguenti argomenti:
- clustering relazionale;
- riduzione dei dati grazie a rough set e fuzzy set;
- clustering subspaziale;
- projected clustering;
- correlation clustering;
- biclustering/co-clustering;
- ensemble clustering;
- multi-view clustering.Per maggiori informazioni: http://sites.google.com/site/chdd12naples(si apre in una nuova finestra)