SAMO'98: análisis de sensibilidad de salida de modelos
19 Abril 1998 - 19 Abril 1998
Italia
Del 19 al 22 de abril de 1998 se celebrará en Venecia, Italia, el segundo simposio internacional sobre análisis de sensibilidad de salida de modelos (SAMO'98). Este simposio está organizado conjuntamente por el Instituto del Medio Ambiente del Centro Común de Investigación de la UE y la Universidad de Venecia.
El análisis de sensibilidad (AS) tiene como objetivo investigar el grado en que un modelo determinado (numérico o no) depende de sus parámetros de entrada. El AS constituye una disciplina claramente definida y delimitada. No obstante, tiene lugar en diferentes ámbitos y campos y resulta difícil mantenerse al día con respecto a todos los progresos que se realizan. A pesar de su aparente simplicidad, en la práctica, el análisis de sensibilidad puede ser una tarea ardua, incluso en el caso de modelos de complejidad limitada. Diferentes ramas de la matemática y la estadística han producido métodos muy diferentes y originales de llevar a cabo un AS eficaz.
El colectivo que se dedica al análisis de sensibilidad - integrado por investigadores procedentes de un amplio abanico de disciplinas que van de la mecánica a la economía - se reunió por primera vez en septiembre de 1995. El segundo simposio internacional se basará en ese primer intercambio de ideas con el fin de consolidar la función del análisis de sensibilidad como requisito previo a la construcción de modelos en todos los ámbitos - de diagnóstico o pronóstico - y en todos los campos - matemáticos, de ciencias naturales o de ciencias sociales - en los que dichos modelos se utilizan y desarrollan.
Se presentarán 23 conferencias y 32 informes a lo largo de 13 sesiones orales. El simposio también contará con seminarios, demostración de software y dos sesiones de carteles.
Para obtener un ejemplar del programa preliminar y más información, dirigirse a:
Comisión Europea
Dr. Karen Chan
Instituto del Medio Ambiente
Centro Común de Investigación
TP 272
I-21020 Ispra (VA)
Fax +39-332-785837
E-mail: karen.chan@jrc.it
También se puede encontrar información detallada, incluidos los impresos de inscripción, en la siguiente dirección de la World Wide Web:
http://www.ei.jrc.it/samo/(se abrirá en una nueva ventana)
El análisis de sensibilidad (AS) tiene como objetivo investigar el grado en que un modelo determinado (numérico o no) depende de sus parámetros de entrada. El AS constituye una disciplina claramente definida y delimitada. No obstante, tiene lugar en diferentes ámbitos y campos y resulta difícil mantenerse al día con respecto a todos los progresos que se realizan. A pesar de su aparente simplicidad, en la práctica, el análisis de sensibilidad puede ser una tarea ardua, incluso en el caso de modelos de complejidad limitada. Diferentes ramas de la matemática y la estadística han producido métodos muy diferentes y originales de llevar a cabo un AS eficaz.
El colectivo que se dedica al análisis de sensibilidad - integrado por investigadores procedentes de un amplio abanico de disciplinas que van de la mecánica a la economía - se reunió por primera vez en septiembre de 1995. El segundo simposio internacional se basará en ese primer intercambio de ideas con el fin de consolidar la función del análisis de sensibilidad como requisito previo a la construcción de modelos en todos los ámbitos - de diagnóstico o pronóstico - y en todos los campos - matemáticos, de ciencias naturales o de ciencias sociales - en los que dichos modelos se utilizan y desarrollan.
Se presentarán 23 conferencias y 32 informes a lo largo de 13 sesiones orales. El simposio también contará con seminarios, demostración de software y dos sesiones de carteles.
Para obtener un ejemplar del programa preliminar y más información, dirigirse a:
Comisión Europea
Dr. Karen Chan
Instituto del Medio Ambiente
Centro Común de Investigación
TP 272
I-21020 Ispra (VA)
Fax +39-332-785837
E-mail: karen.chan@jrc.it
También se puede encontrar información detallada, incluidos los impresos de inscripción, en la siguiente dirección de la World Wide Web:
http://www.ei.jrc.it/samo/(se abrirá en una nueva ventana)