Workshop zur Analyse sozialer Medien, Washington DC, USA
25 Juli 2010 - 25 Juli 2010
Vereinigte Staaten
Am 25. Juli findet in Washington DC, Vereinigte Staaten, ein Workshop zur Analyse sozialer Medien statt.
Die Zunahme sozialer Medien im Internet bietet für Anbieter und Verbraucher von Informationen viele neue Möglichkeiten und Herausforderungen. Obwohl Unmengen von Informationen zur Verfügung stehen, resultiert daraus die Herausforderung, die große Menge an von den Nutzern erstellten Inhalten und die impliziten (oder expliziten) Verbindungen zwischen den Nutzern zu analysieren, um sinnvolle Einblicke zu erlangen.
Das Ziel dieses Workshops besteht darin, sinnvolle Metriken und voraussagende Aufgaben zu formulieren und anzugehen, ebenso wie belastbare, erklärende Analysen. Die Veranstaltung wird Forscher von Hochschulen, aus der Industrie und von Regierungsbehörden zusammenführen und ein Forum für die Diskussion jüngster Fortschritte im Bereich der sozialen Medien, den praktischen Anforderungen dieses Gebiets sowie Forschungen zu neuen Algorithmen und Techniken für die Analyse sozialer Medien bieten.
Auf der Veranstaltung werden Fragen untersucht wie:
- "Wie kann man angesichts der riesigen Mengen durch die Nutzer erstellter Inhalte im Web Teilmengen von Inhalten (Blogs, Foren usw.) erkennen, die sich nicht nur mit einer bestimmten Einheit befassen, sondern auch mit Konzepten höherer Ebenen, die auf irgendeine Weise relevant für entsprechende Produkte/Marken/Einheiten sind?"
- "Hat man diese Teilmengen relevanter Inhalte identifiziert, wie erkennt man die maßgeblichsten und einflussreichsten Autoren in diesem Raum?"
- "Wie ermittelt und charakterisiert man eine bestimmte Einstellung, die in einem Blog oder einem Forum gegenüber einer Einheit (z.B. einem Produkt) geäußert wird?"
- "Wie identifiziert man aufkommende Diskussionsthemen aus dem ständigen Chatter der Blogosphäre und anderer sozialer Medien?"
- "Wie überwindet man die Überlastung durch Informationen und bietet eine reichhaltige und kohärente Nutzererfahrung?"
- "Wie geht man mit unverlässlichen und sich häufig widersprechenden Informationen um?"
Die Veranstaltung findet parallel zur 16. "Association for Computing Machinery Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining" statt.Weitere Informationen zur Registrierung finden Sie unter:
http://snap.stanford.edu/soma2010/(öffnet in neuem Fenster)
Die Zunahme sozialer Medien im Internet bietet für Anbieter und Verbraucher von Informationen viele neue Möglichkeiten und Herausforderungen. Obwohl Unmengen von Informationen zur Verfügung stehen, resultiert daraus die Herausforderung, die große Menge an von den Nutzern erstellten Inhalten und die impliziten (oder expliziten) Verbindungen zwischen den Nutzern zu analysieren, um sinnvolle Einblicke zu erlangen.
Das Ziel dieses Workshops besteht darin, sinnvolle Metriken und voraussagende Aufgaben zu formulieren und anzugehen, ebenso wie belastbare, erklärende Analysen. Die Veranstaltung wird Forscher von Hochschulen, aus der Industrie und von Regierungsbehörden zusammenführen und ein Forum für die Diskussion jüngster Fortschritte im Bereich der sozialen Medien, den praktischen Anforderungen dieses Gebiets sowie Forschungen zu neuen Algorithmen und Techniken für die Analyse sozialer Medien bieten.
Auf der Veranstaltung werden Fragen untersucht wie:
- "Wie kann man angesichts der riesigen Mengen durch die Nutzer erstellter Inhalte im Web Teilmengen von Inhalten (Blogs, Foren usw.) erkennen, die sich nicht nur mit einer bestimmten Einheit befassen, sondern auch mit Konzepten höherer Ebenen, die auf irgendeine Weise relevant für entsprechende Produkte/Marken/Einheiten sind?"
- "Hat man diese Teilmengen relevanter Inhalte identifiziert, wie erkennt man die maßgeblichsten und einflussreichsten Autoren in diesem Raum?"
- "Wie ermittelt und charakterisiert man eine bestimmte Einstellung, die in einem Blog oder einem Forum gegenüber einer Einheit (z.B. einem Produkt) geäußert wird?"
- "Wie identifiziert man aufkommende Diskussionsthemen aus dem ständigen Chatter der Blogosphäre und anderer sozialer Medien?"
- "Wie überwindet man die Überlastung durch Informationen und bietet eine reichhaltige und kohärente Nutzererfahrung?"
- "Wie geht man mit unverlässlichen und sich häufig widersprechenden Informationen um?"
Die Veranstaltung findet parallel zur 16. "Association for Computing Machinery Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining" statt.Weitere Informationen zur Registrierung finden Sie unter:
http://snap.stanford.edu/soma2010/(öffnet in neuem Fenster)