Vierter Internationaler Workshop über Optimierung für Maschinelles Lernen, Granada, Spanien
Maschinelles Lernen betrifft die Konzeption und Entwicklung von Algorithmen, die es Computern ermöglichen Verhaltensweisen auf der Grundlage von Induktionsschluß und Beobachtungsdaten zu entwickeln. Die Idee der Einstufung ist wichtig in dem Gebiet, da hierdurch Maschinen automatisch komplexe Muster erkennen können, die in Unterscheidungen und intelligente Entscheidungen resultieren.
Der Prozess der Optimierung ist für das maschinelle Lernen wichtig, da er im Zentrum fast aller maschinellen Lernalgorithmen steht. Zum Beispiel müssen viele Algorithmen angepasst werden, was von einem tieferen Verständnis der Anforderungen für die Maschinensprache abhängig ist.
Das Veranstaltungsprogramm umfasst Vormittags-und Nachmittagssitzungen, drei eingeladene Vorträge, eine offene Sitzung, Vorträge und eine interaktive Poster-Session.Weitere Informationen sind abrufbar unter: http://opt.kyb.tuebingen.mpg.de/index.html(öffnet in neuem Fenster)