Description du projet
Semantic-based knowledge systems
Targeted extraction of data from multimedia
Video surveillance is in common use all over the world. Advances in sensor devices, communications and storage capacities have made it increasingly easy to store large quantities of data. However, this data would be of much more value if the knowledge contained therein could be effectively exploited while at the same time preserving the privacy of the individual.
The CARETAKER project aims at studying, developing and assessing multimedia knowledge-based content analysis, knowledge extraction components, and metadata management sub-systems in the context of automated situation awareness, diagnosis and decision support. More precisely, CARETAKER will focus on the extraction of a structured knowledge from large multimedia collections recorded over networks of camera and microphones deployed in real sites. The produced audio-visual streams, in addition to surveillance and safety issues, could represent a useful source of information if stored and automatically analyzed, in urban planning and resource optimization for instance.
CARETAKER will model and account for two types of knowledge: on one side, the multi-user knowledge (safety operators, decision makers), represented by their needs, their use-case scenario definition, and their abilities at providing context description for sensory data; on the other side, the content knowledge, characterized by a first layer of primitive events that can be extracted from the raw data streams, such as ambient sounds, crowd density estimation, or object trajectories, and a second layer of higher semantic events, defined from longer term analysis and from more complex relationships between both primitive events and higher-level events. Both knowledge types will be modelled through ontologies and exploited in the content extraction methodologies. The latter will be based on an innovative approach, whereby probabilistic models will be associated with each ontological entity, allowing to take full advantage of both statistical data-driven and scenario-based reasoning approaches, allowing for effectiveness, flexibility, and robustness with respect to sensor deployment conditions. Extracted metadata will be incorporated in knowledge management systems providing web-base content access and semantic, spatio-temporal, automatic knowledge discovery retrieval capabilities.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information ingénierie de la connaissance ontologie
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs capteurs optiques
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Nous sommes désolés... Une erreur inattendue s’est produite.
Vous devez être authentifié. Votre session a peut-être expiré.
Merci pour votre retour d'information. Vous recevrez bientôt un courriel confirmant la soumission. Si vous avez choisi d'être informé de l'état de la déclaration, vous serez également contacté lorsque celui-ci évoluera.
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
FP6-2004-IST-4
Voir d’autres projets de cet appel
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Coordinateur
92704 Colombes
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.