Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-16

Content Analysis and REtrieval Technologies to Apply Knowledge Extraction to massive Recording

Opis projektu


Semantic-based knowledge systems
Targeted extraction of data from multimedia

Video surveillance is in common use all over the world. Advances in sensor devices, communications and storage capacities have made it increasingly easy to store large quantities of data. However, this data would be of much more value if the knowledge contained therein could be effectively exploited while at the same time preserving the privacy of the individual.

The CARETAKER project aims at studying, developing and assessing multimedia knowledge-based content analysis, knowledge extraction components, and metadata management sub-systems in the context of automated situation awareness, diagnosis and decision support. More precisely, CARETAKER will focus on the extraction of a structured knowledge from large multimedia collections recorded over networks of camera and microphones deployed in real sites. The produced audio-visual streams, in addition to surveillance and safety issues, could represent a useful source of information if stored and automatically analyzed, in urban planning and resource optimization for instance.
CARETAKER will model and account for two types of knowledge: on one side, the multi-user knowledge (safety operators, decision makers), represented by their needs, their use-case scenario definition, and their abilities at providing context description for sensory data; on the other side, the content knowledge, characterized by a first layer of primitive events that can be extracted from the raw data streams, such as ambient sounds, crowd density estimation, or object trajectories, and a second layer of higher semantic events, defined from longer term analysis and from more complex relationships between both primitive events and higher-level events. Both knowledge types will be modelled through ontologies and exploited in the content extraction methodologies. The latter will be based on an innovative approach, whereby probabilistic models will be associated with each ontological entity, allowing to take full advantage of both statistical data-driven and scenario-based reasoning approaches, allowing for effectiveness, flexibility, and robustness with respect to sensor deployment conditions. Extracted metadata will be incorporated in knowledge management systems providing web-base content access and semantic, spatio-temporal, automatic knowledge discovery retrieval capabilities.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP6-2004-IST-4
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

STREP - Specific Targeted Research Project

Koordynator

THALES COMMUNICATIONS SA
Wkład UE
€ 749 464,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (8)

Moja broszura 0 0