Descrizione del progetto
Semantic-based knowledge systems
Targeted extraction of data from multimedia
Video surveillance is in common use all over the world. Advances in sensor devices, communications and storage capacities have made it increasingly easy to store large quantities of data. However, this data would be of much more value if the knowledge contained therein could be effectively exploited while at the same time preserving the privacy of the individual.
The CARETAKER project aims at studying, developing and assessing multimedia knowledge-based content analysis, knowledge extraction components, and metadata management sub-systems in the context of automated situation awareness, diagnosis and decision support. More precisely, CARETAKER will focus on the extraction of a structured knowledge from large multimedia collections recorded over networks of camera and microphones deployed in real sites. The produced audio-visual streams, in addition to surveillance and safety issues, could represent a useful source of information if stored and automatically analyzed, in urban planning and resource optimization for instance.
CARETAKER will model and account for two types of knowledge: on one side, the multi-user knowledge (safety operators, decision makers), represented by their needs, their use-case scenario definition, and their abilities at providing context description for sensory data; on the other side, the content knowledge, characterized by a first layer of primitive events that can be extracted from the raw data streams, such as ambient sounds, crowd density estimation, or object trajectories, and a second layer of higher semantic events, defined from longer term analysis and from more complex relationships between both primitive events and higher-level events. Both knowledge types will be modelled through ontologies and exploited in the content extraction methodologies. The latter will be based on an innovative approach, whereby probabilistic models will be associated with each ontological entity, allowing to take full advantage of both statistical data-driven and scenario-based reasoning approaches, allowing for effectiveness, flexibility, and robustness with respect to sensor deployment conditions. Extracted metadata will be incorporated in knowledge management systems providing web-base content access and semantic, spatio-temporal, automatic knowledge discovery retrieval capabilities.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione ingegneria della conoscenza ontologia
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria elettronica sensori sensori ottici
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
FP6-2004-IST-4
Vedi altri progetti per questo bando
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Coordinatore
92704 Colombes
Francia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.