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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-20

Observational learning in cognitive agents

Obiettivo

The MATHESIS project aims to explore fundamental aspects of social communication and adaptive behaviour, especially the process of assigning meaning to the actions of other subjects. This will be demonstrated by developing and validating artificial cognitive agents, able to acquire a repertory of motor actions by observational learning. Observational learning is understood here as the capacity to acquire an action strategy only through observation of other agents, without the experimentation needed in other learning procedures.

Our neurophysiological investigations will attempt to establish that the neural representations of action-execution, action-observation and action-recall overlap extensively within the cortex, as suggested by our preliminary results. A major implication of this, both for biological and for artificial agents, is that it should be possible to train their motor system by simple action-observation and action-recall. The representations, shared by both overt actions and by mentally simulated actions, may account for the traditional use of observational learning and mental training (e.g. the use of videotapes to train athletes).

These preliminary results motivate our study of neural network models and robotic cognitive agents, as they learn to control effectors via observation. In contrast to previous such models (based on the mirror neuron concept), which include action recognizing processes on a side path, we intend to use embodied agents to explore the emergence of action recognition in the controllers themselves. Moreover, we intend to examine if observation of action is an efficient means to parametrically adapt a small number of controllers guiding the behaviour of artificial agents.

Within MATHESIS we will assess the generality, scalability, accuracy and robustness of this cognitive architecture. Furthermore, we intend to establish the developmental stage at which observational learning can be used efficiently in infants and children.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

Dati non disponibili

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

STREP - Specific Targeted Research Project

Coordinatore

FOUNDATION FOR RESEARCH AND TECHNOLOGY - HELLAS
Contributo UE
Nessun dato
Indirizzo
VASSILIKA VOUTON
17671 IRAKLIO, CRETE
Grecia

Mostra sulla mappa

Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (3)

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