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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-05-29

SENSOrimotor structuring of perception and action for emerging cognition

Obiettivo

The SENSOPAC project will combine machine learning techniques and modeling of biological systems to develop a machine capable of abstracting cognitive notions from sensorimotor relationships during interactions with its environment, and of generalising this knowledge to novel situations. The machine through active sensing and exploratory actions will discover the sensorimotor relationships and consequently learn the intrinsic structure of its interactions with the world and unravel predictive and causal relationships.

Together with action policy formulation and decision making, this will underlie the machine's abilities to create abstractions, to suggest and test hypotheses, and develop self-awareness. Detailed neural models of key brain areas will be embedded into functional models of perception, motivation, decision making, planning and control, effectively bridging and contributing to Neuroscience and Engineering. The project will demonstrate how a naive system can bootstrap its cognitive development by constructing generalization and discovering abstractions with which it can conceptualize its environment and its ownself.

The continuous developmental approach will combine self-supervised and reinforcement learning with motivational drives to form a truly autonomous artificial system. A systematic and integrated approach to studying active sensing and motor control in animals in a hierarchy of defined tasks will offer insights into skilled behaviour that will lead to fruitful applications of bio-inspired mechanisms for perception, cognition and intelligent control. The project relies on the synergy between multiple scientific institutions including a SME, an industrial and RTD partners who are leaders in their fields. Throughout the project, continuous interactions between experimentalists, theoreticians, engineers and roboticists will take place in order to coordinate the most rigorous development and testing of a complete artificial cognitive system.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

Dati non disponibili

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

IP - Integrated Project

Coordinatore

ERASMUS UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM ROTTERDAM
Contributo UE
Nessun dato
Indirizzo
DR. MOLEWATERPLEIN 40/50
3015 GE ROTTERDAM
Paesi Bassi

Mostra sulla mappa

Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (11)

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