Descripción del proyecto
Advanced Robotics
The DustBot project is aimed at designing, developing, testing and demonstrating a system for improving the management of urban hygiene based on a network of autonomous and cooperating robots, embedded in an Ambient Intelligence infrastructure.
The DustBot project is aimed at designing, developing and testing a system for improving the management of urban hygiene based on a network of autonomous and cooperating robots, embedded in an Ambient Intelligence infrastructure.
The robots will be able to operate in partially unstructured environments (such as squares, streets, parks, etc.) and to vacuumclean them from rubbish and dirt. They will be able to transport small quantities of home garbage, collected on demand from citizens, at their doors. By using preloaded information on the environment (e.g. area maps) and inputs from on-board and external sensory systems, and by taking advantage of the benefits provided by the Ambient Intelligence platform, the robot will be able to move with a proper (and selectable) level of autonomy to carry out its tasks.
The robots will be also equipped with multiple sensors for the monitoring of air (e.g. nitrogen oxides ?NOx-; sulphur oxides ?SOx-; ozone -O3-, benzene, COx, etc.), giving in real time information on the environmental quality in real time. Robots will work as mobile stations, which will monitor pollutants levels in highly populated areas (as well as pedestrian, central areas). Acquired data will be also transferred onto dedicated databases by utilizing the features of the ubiquitous communications network.
The robots and sensors will be part of an Ambient Intelligence platform, which will integrate not only sensors and tools for monitoring the environment and robot tasks execution, but also communications backhaul systems during clean up/emergency operations, databases technologies, knowledge discovery in databases (KDD) processes for extracting and increasing knowledge on urban hygiene management. Following the computation on stored data, feedback will be sent back to human actors (supervisors, decision makers, such as municipality managers, etc.) and/or artificial actuators, in order to perform actions.
The DustBot project is aimed at designing, developing and testing a system for improving the management of urban hygiene based on a network of autonomous and cooperating robots, embedded in an Ambient Intelligence infrastructure.The robots will be able to operate in partially unstructured environments (such as squares, streets, parks, etc.) and to vacuumclean them from rubbish and dirt. They will be able to transport small quantities of home garbage, collected on demand from citizens, at their doors. By using preloaded information on the environment (e.g. area maps) and inputs from on-board and external sensory systems, and by taking advantage of the benefits provided by the Ambient Intelligence platform, the robot will be able to move with a proper (and selectable) level of autonomy to carry out its tasks. The robots will be also equipped with multiple sensors for the monitoring of air (e.g. nitrogen oxides ?NOx-; sulphur oxides ?SOx-; ozone -O3-, benzene, COx, etc.), giving in real time information on the environmental quality in real time. Robots will work as mobile stations, which will monitor pollutants levels in highly populated areas (as well as pedestrian, central areas). Acquired data will be also transferred onto dedicated databases by utilizing the features of the ubiquitous communications network. The robots and sensors will be part of an Ambient Intelligence platform, which will integrate not only sensors and tools for monitoring the environment and robot tasks execution, but also communications backhaul systems during clean up/emergency operations, databases technologies, knowledge discovery in databases (KDD) processes for extracting and increasing knowledge on urban hygiene management. Following the computation on stored data, feedback will be sent back to human actors (supervisors, decision makers, such as municipality managers, etc.) and/or artificial actuators, in order to perform actions.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información base de datos
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería electrónica sensores
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
FP6-2005-IST-6
Consulte otros proyectos de esta convocatoria
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Coordinador
56025 Pontedera
Italia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.