Projektbeschreibung
Advanced Robotics
The DustBot project is aimed at designing, developing, testing and demonstrating a system for improving the management of urban hygiene based on a network of autonomous and cooperating robots, embedded in an Ambient Intelligence infrastructure.
The DustBot project is aimed at designing, developing and testing a system for improving the management of urban hygiene based on a network of autonomous and cooperating robots, embedded in an Ambient Intelligence infrastructure.
The robots will be able to operate in partially unstructured environments (such as squares, streets, parks, etc.) and to vacuumclean them from rubbish and dirt. They will be able to transport small quantities of home garbage, collected on demand from citizens, at their doors. By using preloaded information on the environment (e.g. area maps) and inputs from on-board and external sensory systems, and by taking advantage of the benefits provided by the Ambient Intelligence platform, the robot will be able to move with a proper (and selectable) level of autonomy to carry out its tasks.
The robots will be also equipped with multiple sensors for the monitoring of air (e.g. nitrogen oxides ?NOx-; sulphur oxides ?SOx-; ozone -O3-, benzene, COx, etc.), giving in real time information on the environmental quality in real time. Robots will work as mobile stations, which will monitor pollutants levels in highly populated areas (as well as pedestrian, central areas). Acquired data will be also transferred onto dedicated databases by utilizing the features of the ubiquitous communications network.
The robots and sensors will be part of an Ambient Intelligence platform, which will integrate not only sensors and tools for monitoring the environment and robot tasks execution, but also communications backhaul systems during clean up/emergency operations, databases technologies, knowledge discovery in databases (KDD) processes for extracting and increasing knowledge on urban hygiene management. Following the computation on stored data, feedback will be sent back to human actors (supervisors, decision makers, such as municipality managers, etc.) and/or artificial actuators, in order to perform actions.
The DustBot project is aimed at designing, developing and testing a system for improving the management of urban hygiene based on a network of autonomous and cooperating robots, embedded in an Ambient Intelligence infrastructure.The robots will be able to operate in partially unstructured environments (such as squares, streets, parks, etc.) and to vacuumclean them from rubbish and dirt. They will be able to transport small quantities of home garbage, collected on demand from citizens, at their doors. By using preloaded information on the environment (e.g. area maps) and inputs from on-board and external sensory systems, and by taking advantage of the benefits provided by the Ambient Intelligence platform, the robot will be able to move with a proper (and selectable) level of autonomy to carry out its tasks. The robots will be also equipped with multiple sensors for the monitoring of air (e.g. nitrogen oxides ?NOx-; sulphur oxides ?SOx-; ozone -O3-, benzene, COx, etc.), giving in real time information on the environmental quality in real time. Robots will work as mobile stations, which will monitor pollutants levels in highly populated areas (as well as pedestrian, central areas). Acquired data will be also transferred onto dedicated databases by utilizing the features of the ubiquitous communications network. The robots and sensors will be part of an Ambient Intelligence platform, which will integrate not only sensors and tools for monitoring the environment and robot tasks execution, but also communications backhaul systems during clean up/emergency operations, databases technologies, knowledge discovery in databases (KDD) processes for extracting and increasing knowledge on urban hygiene management. Following the computation on stored data, feedback will be sent back to human actors (supervisors, decision makers, such as municipality managers, etc.) and/or artificial actuators, in order to perform actions.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Datenbank
- Technik und Technologie Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik Elektrotechnik Sensoren
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
FP6-2005-IST-6
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Koordinator
56025 Pontedera
Italien
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.