Description du projet
Advanced Robotics
The DustBot project is aimed at designing, developing, testing and demonstrating a system for improving the management of urban hygiene based on a network of autonomous and cooperating robots, embedded in an Ambient Intelligence infrastructure.
The DustBot project is aimed at designing, developing and testing a system for improving the management of urban hygiene based on a network of autonomous and cooperating robots, embedded in an Ambient Intelligence infrastructure.
The robots will be able to operate in partially unstructured environments (such as squares, streets, parks, etc.) and to vacuumclean them from rubbish and dirt. They will be able to transport small quantities of home garbage, collected on demand from citizens, at their doors. By using preloaded information on the environment (e.g. area maps) and inputs from on-board and external sensory systems, and by taking advantage of the benefits provided by the Ambient Intelligence platform, the robot will be able to move with a proper (and selectable) level of autonomy to carry out its tasks.
The robots will be also equipped with multiple sensors for the monitoring of air (e.g. nitrogen oxides ?NOx-; sulphur oxides ?SOx-; ozone -O3-, benzene, COx, etc.), giving in real time information on the environmental quality in real time. Robots will work as mobile stations, which will monitor pollutants levels in highly populated areas (as well as pedestrian, central areas). Acquired data will be also transferred onto dedicated databases by utilizing the features of the ubiquitous communications network.
The robots and sensors will be part of an Ambient Intelligence platform, which will integrate not only sensors and tools for monitoring the environment and robot tasks execution, but also communications backhaul systems during clean up/emergency operations, databases technologies, knowledge discovery in databases (KDD) processes for extracting and increasing knowledge on urban hygiene management. Following the computation on stored data, feedback will be sent back to human actors (supervisors, decision makers, such as municipality managers, etc.) and/or artificial actuators, in order to perform actions.
The DustBot project is aimed at designing, developing and testing a system for improving the management of urban hygiene based on a network of autonomous and cooperating robots, embedded in an Ambient Intelligence infrastructure.The robots will be able to operate in partially unstructured environments (such as squares, streets, parks, etc.) and to vacuumclean them from rubbish and dirt. They will be able to transport small quantities of home garbage, collected on demand from citizens, at their doors. By using preloaded information on the environment (e.g. area maps) and inputs from on-board and external sensory systems, and by taking advantage of the benefits provided by the Ambient Intelligence platform, the robot will be able to move with a proper (and selectable) level of autonomy to carry out its tasks. The robots will be also equipped with multiple sensors for the monitoring of air (e.g. nitrogen oxides ?NOx-; sulphur oxides ?SOx-; ozone -O3-, benzene, COx, etc.), giving in real time information on the environmental quality in real time. Robots will work as mobile stations, which will monitor pollutants levels in highly populated areas (as well as pedestrian, central areas). Acquired data will be also transferred onto dedicated databases by utilizing the features of the ubiquitous communications network. The robots and sensors will be part of an Ambient Intelligence platform, which will integrate not only sensors and tools for monitoring the environment and robot tasks execution, but also communications backhaul systems during clean up/emergency operations, databases technologies, knowledge discovery in databases (KDD) processes for extracting and increasing knowledge on urban hygiene management. Following the computation on stored data, feedback will be sent back to human actors (supervisors, decision makers, such as municipality managers, etc.) and/or artificial actuators, in order to perform actions.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information bases de données
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
FP6-2005-IST-6
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Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Coordinateur
56025 Pontedera
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.