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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Deploying Augmented intelligence solutions in EU buildings using Data analytics, an interoperable hardware/software Architecture and a Novel self-energy assessment methodology.

Description du projet

Une solution pour une consommation énergétique optimisée dans les bâtiments

Les technologies avancées telles que l’intelligence augmentée peuvent considérablement améliorer la consommation énergétique des bâtiments. L’intelligence augmentée renforce les solutions d’auto-optimisation, car elle implique une interaction de l’utilisateur, maximisant ainsi les économies d’un bâtiment en fonctionnement. Le projet Auto-DAN, financé par l’UE, propose une solution fondée sur l’intelligence augmentée qui permet aux bâtiments européens et aux petites entreprises d’optimiser leur consommation énergétique et d’évaluer les performances énergétiques d’un bâtiment en direct. La solution tient compte de la qualité des appareils et systèmes installés, du niveau de préparation d’un bâtiment en matière de dispositif intelligent et des pratiques opérationnelles des utilisateurs. Le projet publiera un cadre à structure triple qui évalue les performances énergétiques réelles d’un bâtiment, apportant ainsi des connaissances aux utilisateurs sur l’optimisation proactive de la consommation énergétique. La solution est composée d’une infrastructure matérielle intelligente, d’une architecture logicielle interopérable et d’un cadre d’auto-évaluation énergétique.

Objectif

The Auto-DAN project aims to enable homes and small businesses across the EU to optimize their energy consumption and provide an assessment of the live energy performance of a building which takes into account the quality of appliances/systems installed, user operational habits and the smart readiness of a building.The solution is rooted in augmented intelligence which will focus on the assistive role automation will have in buildings, emphasizing the fact that cognitive technology is designed to enhance human intelligence rather than replace it and that the occupant is a proactive component of the building. Augmented Intelligence enhances a self-optimisation solution as it is a mix of automated controls with user interaction which will maximise the savings of a building in operation. To enable this step-change, the Auto-DAN project will deliver a trebled-structured project framework that evaluates the actual energy performance of EU buildings and provide building users with the awareness to proactively optimize their energy use. The following, lists the subdivisions of the solution:
• Smart Hardware Infrastructure - Adaptable hardware strategy that can be applied to all building types and features to ensure maximum replicabilbilty of the Auto-DAN solution across the EU building stock.
• Inter-operable Software Architecture - The data analysis platform iSCAN will be used as a foundation for self-optimizing and self-assessing EU buildings stock complemented by 2 analytical features that provides optimisation actions. Those features are a 1. Digital Occupancy Model and a 2. Digital Twin.
• Self-Energy Assessment Framework - Generates an automated, dynamic and continuous energy performance assessmentd erived from the monitoring of the energy consumption at building level, dis-aggregated monitoring at an appliance/system level and incorporates existing EU energy regulations (e.g. EPBD, ECO Design, SRI, and Energy Labeling).

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

IA - Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-LC-SC3-2018-2019-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

IES R&D
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 557 812,50
Adresse
CASTLEFORBES HOUSE, CASTLEFORBES ROAD
Dublin 1
Irlande

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Ireland Eastern and Midland Dublin
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 796 875,00

Participants (13)

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