Description du projet
Une solution pour une consommation énergétique optimisée dans les bâtiments
Les technologies avancées telles que l’intelligence augmentée peuvent considérablement améliorer la consommation énergétique des bâtiments. L’intelligence augmentée renforce les solutions d’auto-optimisation, car elle implique une interaction de l’utilisateur, maximisant ainsi les économies d’un bâtiment en fonctionnement. Le projet Auto-DAN, financé par l’UE, propose une solution fondée sur l’intelligence augmentée qui permet aux bâtiments européens et aux petites entreprises d’optimiser leur consommation énergétique et d’évaluer les performances énergétiques d’un bâtiment en direct. La solution tient compte de la qualité des appareils et systèmes installés, du niveau de préparation d’un bâtiment en matière de dispositif intelligent et des pratiques opérationnelles des utilisateurs. Le projet publiera un cadre à structure triple qui évalue les performances énergétiques réelles d’un bâtiment, apportant ainsi des connaissances aux utilisateurs sur l’optimisation proactive de la consommation énergétique. La solution est composée d’une infrastructure matérielle intelligente, d’une architecture logicielle interopérable et d’un cadre d’auto-évaluation énergétique.
Objectif
The Auto-DAN project aims to enable homes and small businesses across the EU to optimize their energy consumption and provide an assessment of the live energy performance of a building which takes into account the quality of appliances/systems installed, user operational habits and the smart readiness of a building.The solution is rooted in augmented intelligence which will focus on the assistive role automation will have in buildings, emphasizing the fact that cognitive technology is designed to enhance human intelligence rather than replace it and that the occupant is a proactive component of the building. Augmented Intelligence enhances a self-optimisation solution as it is a mix of automated controls with user interaction which will maximise the savings of a building in operation. To enable this step-change, the Auto-DAN project will deliver a trebled-structured project framework that evaluates the actual energy performance of EU buildings and provide building users with the awareness to proactively optimize their energy use. The following, lists the subdivisions of the solution:
• Smart Hardware Infrastructure - Adaptable hardware strategy that can be applied to all building types and features to ensure maximum replicabilbilty of the Auto-DAN solution across the EU building stock.
• Inter-operable Software Architecture - The data analysis platform iSCAN will be used as a foundation for self-optimizing and self-assessing EU buildings stock complemented by 2 analytical features that provides optimisation actions. Those features are a 1. Digital Occupancy Model and a 2. Digital Twin.
• Self-Energy Assessment Framework - Generates an automated, dynamic and continuous energy performance assessmentd erived from the monitoring of the energy consumption at building level, dis-aggregated monitoring at an appliance/system level and incorporates existing EU energy regulations (e.g. EPBD, ECO Design, SRI, and Energy Labeling).
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationlogiciel
- sciences socialessociologierelations industriellesautomatisation
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
Dublin 1
Irlande
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.