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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Deploying Augmented intelligence solutions in EU buildings using Data analytics, an interoperable hardware/software Architecture and a Novel self-energy assessment methodology.

Descrizione del progetto

Soluzione per consumi energetici ottimizzati negli edifici

Le tecnologie avanzate come l’intelligenza aumentata possono migliorare notevolmente il consumo energetico negli edifici. L’intelligenza aumentata potenzia le soluzioni di auto-ottimizzazione perché coinvolge l’interazione con l’utente, sfruttando al massimo i risparmi di un edificio in funzione. Il progetto Auto-DAN, finanziato dall’UE, propone una soluzione basata sull’intelligenza aumentata che consente agli edifici europei e alle piccole imprese di ottimizzare il proprio consumo energetico e valutare la performance energetica istante dopo istante in un edificio. La soluzione prende in considerazione la qualità degli elettrodomestici e degli impianti installati, la risposta intelligente di un edificio e le pratiche operative degli utenti. Il progetto creerà un quadro a struttura triplice che valuterà l’effettiva prestazione energetica di un edificio, rendendo consapevoli gli utenti dell’ottimizzazione proattiva del proprio consumo energetico. La soluzione consiste in un’infrastruttura hardware intelligente, un’architettura software interoperabile e un quadro di autovalutazione del consumo energetico.

Obiettivo

The Auto-DAN project aims to enable homes and small businesses across the EU to optimize their energy consumption and provide an assessment of the live energy performance of a building which takes into account the quality of appliances/systems installed, user operational habits and the smart readiness of a building.The solution is rooted in augmented intelligence which will focus on the assistive role automation will have in buildings, emphasizing the fact that cognitive technology is designed to enhance human intelligence rather than replace it and that the occupant is a proactive component of the building. Augmented Intelligence enhances a self-optimisation solution as it is a mix of automated controls with user interaction which will maximise the savings of a building in operation. To enable this step-change, the Auto-DAN project will deliver a trebled-structured project framework that evaluates the actual energy performance of EU buildings and provide building users with the awareness to proactively optimize their energy use. The following, lists the subdivisions of the solution:
• Smart Hardware Infrastructure - Adaptable hardware strategy that can be applied to all building types and features to ensure maximum replicabilbilty of the Auto-DAN solution across the EU building stock.
• Inter-operable Software Architecture - The data analysis platform iSCAN will be used as a foundation for self-optimizing and self-assessing EU buildings stock complemented by 2 analytical features that provides optimisation actions. Those features are a 1. Digital Occupancy Model and a 2. Digital Twin.
• Self-Energy Assessment Framework - Generates an automated, dynamic and continuous energy performance assessmentd erived from the monitoring of the energy consumption at building level, dis-aggregated monitoring at an appliance/system level and incorporates existing EU energy regulations (e.g. EPBD, ECO Design, SRI, and Energy Labeling).

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

IA - Innovation action

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) H2020-LC-SC3-2018-2019-2020

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

IES R&D
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 557 812,50
Indirizzo
CASTLEFORBES HOUSE, CASTLEFORBES ROAD
Dublin 1
Irlanda

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Ireland Eastern and Midland Dublin
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 796 875,00

Partecipanti (13)

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