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Data-driven control and prioritisation of non-EU-regulated contagious animal diseases

Description du projet

Des outils d’aide à la décision pour les maladies animales contagieuses

Le projet DECIDE, financé par l’UE, développera des outils d’aide à la décision fondés sur des données pour la détection précoce de l’émergence de maladies, en se concentrant sur les syndromes respiratoires et gastro-intestinaux chez les porcs, la volaille et les bovins, ainsi que sur la réduction de la croissance et la mortalité chez le saumon. Les chercheurs identifieront les besoins des parties prenantes et détermineront l’impact de la maladie et les coûts des mesures de contrôle. Ils développeront également des cadres de partage des données et construiront des modèles multivariés et multiniveaux qui constitueront des outils d’aide à la décision à intégrer dans les systèmes de gestion agricole existants. Ces modèles seront évalués dans plusieurs fermes pilotes en Europe. DECIDE contribuera à la pertinence des décisions en matière de lutte contre les maladies afin d’améliorer la condition et le bien-être des animaux et de protéger la santé humaine et la chaîne alimentaire en Europe et au-delà.

Objectif

Farmers, veterinarians and other animal health managers in the livestock sector are currently missing information on prevalence and burden of non-EU-regulated contagious animal diseases. They are in need of adequate tools for risk assessment and for prioritisation of control measures for these diseases.

The DECIDE project will develop data-driven decision support tools, which present (i) robust and early signals of disease emergence and options for diagnostic confirmation; and (ii) options for controlling the disease along with their implications in terms of disease spread, economic burden and animal welfare.

DECIDE will focus on respiratory and gastro-intestinal syndromes in the three most important terrestrial livestock species (pigs, poultry, cattle) and on growth reduction and mortality in salmonids, the most important aquaculture species. For each of these, we will (i) identify the stakeholder needs; (ii) determine the burden of disease and costs of control measures; (iii) develop data sharing frameworks based on federated data access and federated learning; (iv) build multivariate and multi-level models for creating an early warning system. Together, all of this will form the decision support tools to be integrated in existing farm management systems wherever possible and to be evaluated in several pilot implementations in farms across Europe.

To achieve these ambitious goals, DECIDE has assembled a unique multidisciplinary consortium of experts in veterinary epidemiology and diagnostics, data science, mechanistic and predictive modelling, economics, animal welfare and social sciences. The consortium also includes several representatives of stakeholders with ample access to data, such as national animal health agencies, providers of veterinary services or farm equipment suppliers.

The results of DECIDE will lead to improved decisions on disease control to increase animal health and welfare and protect human health and the food chain in Europe and beyond.

Appel à propositions

H2020-SFS-2018-2020

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Sous appel

H2020-SFS-2020-2

Coordinateur

UNIVERSITEIT UTRECHT
Contribution nette de l'UE
€ 1 375 421,25
Adresse
HEIDELBERGLAAN 8
3584 CS Utrecht
Pays-Bas

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Région
West-Nederland Utrecht Utrecht
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 375 421,25

Participants (20)