Description du projet
Des théories de prédictions perceptives réunies
Les expériences antérieures jouent un rôle considérable pour déterminer ce que nous percevons (ce que nous voyons, entendons, goûtons, touchons). Paradoxalement, deux théories principales fournissent des explications contradictoires à ce phénomène. La première affirme que nous sommes plus susceptibles de percevoir ce à quoi nous nous attendons car il est plus probable d’y être confronté. La seconde avance que nous sommes plus susceptibles de percevoir ce à quoi nous ne nous attendons pas car cela procure plus d’informations. Le projet ConflictedPrediction, financé par l’UE, abordera ce paradoxe grâce à une recherche interdisciplinaire révolutionnaire. Il testera une nouvelle théorie recourant à l’électroencéphalographie (EEG), la magnétoencéphalographie (MEG), et l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle à 7 Tesla pour expliquer comment l’apprentissage pourrait fournir une perception à la fois véridique et informative. Les conclusions du projet apporteront un éclairage sur les processus sous-jacents et amélioreront notre compréhension de la perception et de l’apprentissage.
Objectif
Our sensory receptors are bombarded with noisy, continuous streams of information. From these streams, our brains must construct percepts that are (1) veridical representations of the world, and (2) informative – i.e. highlighting what we did not already know. Cognitive science has suggested that our brain meets these challenges by using probabilistic expectations to shape our perceptual experiences. However, there are currently two broad classes of theory concerning how expectations shape perception, that are both supported by large bodies of evidence and mutually incompatible: some theories propose that we upweight what we expect to generate veridical representations, whereas others propose that we downweight what we expect to privilege the most ‘newsworthy’ information.
ConflictedPrediction will test a new theory addressing and solving this paradox for the first time, to determine how perception can be rendered both veridical and informative. I propose that probabilistic knowledge pre-emptively biases perception towards what is likely, to generate largely veridical experiences rapidly. However, if the input is particularly surprising, catecholamine release – acting to aid learning – reactively enhances perception of these inputs by modulating sensory gain. This perceptual enhancement will generate a clearer estimate of these highly unexpected events to guide model-updating.
To test the theory, ConflictedPrediction will use temporally- and spatially- sensitive neural measures (EEG, MEG, 7T fMRI), in combination with computationally derived parameters of perception and unexpectedness. This interdisciplinary project therefore will unify understanding of perception and learning across typically isolated scientific domains. Its findings will chart a new research frontier for understanding how the brain surmounts key computational challenges, enabling us to survive and thrive in a challenging sensory world.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-COG - Consolidator Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2020-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
WC1E 6BT LONDON
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.