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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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The Patterns of Conflict Emergence: Developing an Automated Pattern Recognition System for Conflict

Description du projet

Les événements du passé reviennent-ils en tant qu’événements du présent?

L’histoire a tendance à se répéter, selon l’expression consacrée. Qu’en est-il dans le cas de la guerre? Le projet PaCE, financé par l’UE, étudiera les schémas récurrents qui caractérisent l’escalade et l’émergence des guerres. Il combinera de nouvelles méthodes (utilisant la forme de la séquence d’événements plutôt que ses valeurs brutes) et des données sur les conflits pour en extraire des tendances typiques de l’avant-guerre. Le projet identifiera des schémas depuis le début de la Première Guerre mondiale jusqu’aux tirs de roquettes du Hamas. Il étudiera les perceptions sur base de données provenant des marchés financiers, d’articles de presse et de documents diplomatiques. PaCE évaluera également les éventuelles limites fondamentales à la prévisibilité des événements conflictuels.

Objectif

Are there recurring patterns in the escalation and emergence of wars? The idea that history may repeat itself is old. But
recent advances overcoming methodological and data barriers present an opportunity to identify these recurrences
empirically and to examine whether these patterns can be classified to improve forecasts and inform theories of conflict. I
propose to combine new methods—using the shape of the sequence of events rather than its raw values—and novel data
on conflict from finance, diplomatic cables, and newspapers, to extract typical pre-war motifs. Just as DNA sequencing has
been critical to medical diagnoses, PaCE aims to diagnose international politics by uncovering the relevant patterns in the
area of conflict. Our goals are to:
(i) Identify patterns in the pre-conflict actions using data on conflict events—from the onset of WWI to Hamas’s rocket
launches—and in their perceptions using data from financial markets (the “crowd’s” perception), news articles (the “experts”),
and diplomatic documents (the policy-makers). This will allow us to evaluate the patterns of escalation over different
timescales—from the decade to the minute. The similarity between temporal sequences will be measured using algorithms
which allow for flexible matching, such as Dynamic Time Warping.
(ii) Evaluate the utility of these patterns to improve forecasts of conflict with both historical and live out-of-sample
predictions. Our results, using shape-based classification methods, will be made public and evaluated in real time. Moreover,
using new measures of complexity to distinguish regular, chaotic, and random behavior, I will measure possible fundamental
limits to the predictability of conflict events.
(iii) Summarize the core features of dangerous patterns into motifs—recurring patterns—that can help build new
theories of conflict emergence and escalation. PaCE will build a repository of shapes—a grammar of patterns—to be used
as the building blocks of new theories.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-COG - Consolidator Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2020-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

THE PROVOST, FELLOWS, FOUNDATION SCHOLARS & THE OTHER MEMBERS OF BOARD, OF THE COLLEGE OF THE HOLY & UNDIVIDED TRINITY OF QUEEN ELIZABETH NEAR DUBLIN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 952 848,00
Adresse
COLLEGE GREEN TRINITY COLLEGE
D02 CX56 Dublin
Irlande

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Région
Ireland Eastern and Midland Dublin
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 952 848,00

Bénéficiaires (1)

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