Projektbeschreibung
Neuer Typ der Inferenz im Dienste der Zukunft
Alle Daten in einem Programm wie Java oder Scala werden nach ihrem Typ (beispielsweise Zeichenketten oder ganzen Zahlen) in Klassen eingeteilt. Um Kompilierern die zu prüfenden Datentypen mitzuteilen, müssen beim Programmieren die Programme annotiert werden. Es sind Typinferenz-Algorithmen erforderlich, um Ergebnisse aus formalen Kalkülen in neue Programmiersprachen zu übertragen. Das EU-finanzierte Projekt TypeFoundry wird die jüngsten Entwicklungen aus Beweistheorie und Semantik (z. B. polarisierte Typentheorie und Call-by-Push-Value) nutzen, um die der Typinferenz zugrunde liegende theoretische Struktur zu ermitteln. Anhand dieser Theorie wird dann eine Sammlung von Typinferenzverfahren aufgebaut, mit denen sowohl in aktuellen als auch zukünftigen Sprachen moderne Typsystemfunktionen hochzuskalieren sind.
Ziel
"Many modern programming languages, whether developed in industry, like Rust or Java, or in academia, like Haskell or Scala, are typed. All the data in a program is classified by its type (e.g. as strings or integers), and at compile-time programs are checked for consistent usage of types, in a process called type checking. Thus, the expression 3 + 4 will be accepted, since the + operator takes two numbers as arguments, but the expression 3 + ""hello"" will be rejected, as it makes no sense to add a number and a string. Though this is a simple idea, sophisticated type system can track properties like algorithmic complexity, data-race freedom, differential privacy, and data abstraction.
In general, programmers must annotate programs to tell compilers the types to check. In theoretical calculi, it is easy to demand enough annotations to trivialize typechecking, but this can make the annotation burden unbearable: often larger than the program itself! So, to transfer results from formal calculi to new programming languages, we need type inference algorithms, which reconstruct missing data from partially-annotated programs.
However, the practice of type inference has outpaced its theory. Compiler authors have implemented many type inference systems, but the algorithms are often ad-hoc or folklore, and the specifications they are meant to meet are informal or nonexistent. The makes it hard to learn how to implement type inference, hard to build alternative implementations (whether for new compilers or analysis engines for IDEs), and hard for programmers to predict if refactorings will preserve typability.
In TypeFoundry, we will use recent developments in proof theory and semantics (like polarized type theory and call-by-push-value) to identify the theoretical structure underpinning type inference, and use this theory to build a collection of techniques for type inference capable of scaling up to the advanced type system features in both modern and future languages.
"
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2020-COG
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
ERC-COG - Consolidator GrantGastgebende Einrichtung
CB2 1TN Cambridge
Vereinigtes Königreich