Conversational Human-Aware Technology for Optimisation

Informations projet

CHAT-Opt

N° de convention de subvention: 101002802

DOI

10.3030/101002802

Date de signature de la CE 30 Mars 2021

Date de début 1 Juin 2021

Date de fin 31 Mai 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 893 125,00

Contribution de l’UE

€ 1 893 125,00

Coordonné par

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgium

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan

Publications

Other (3)

Things we underestimated while developing the CPMpy constraint modelling library

Auteurs: Tias Guns, Dimosthenis Tsouros
Publié dans: The 22nd workshop on Constraint Modelling and Reformulation, 2023
Éditeur: online: https://modref.github.io/ModRef2023.html

Holy Grail 2.0: From Natural Language to Constraint Models

Auteurs: Dimosthenis Tsouros, Helene Verhaeghe, Serdar Kadioglu, Tias Guns
Publié dans: Progress Toward the Holy Grail workshop at CP2023, 2023
Éditeur: Online: https://freuder.wordpress.com/progress-towards-the-holy-grail-workshops/pthg-23-the-sixth-workshop-on-progress-towards-the-holy-grail/
DOI: 10.48550/arxiv.2308.01589

Sudoku Assistant - An AI-powered app to help solve pen-and-paper Sudokus

Auteurs: Tias Guns, Milan Pesa, Maxime Mulamba, Ignace Bleukx, Emilio Gamba, and Senne Berden
Publié dans: BNAIC/BeNeLearn AI & ML conference for Belgium, Netherlands & Luxembourg, 2022
Éditeur: Benelux Association for Artificial Intelligence (BNVKI)

Conference proceedings (13)

Learning to Learn in Interactive Constraint Acquisition

Auteurs: Dimosthenis Tsouros, Senne Berden, Tias Guns
Publié dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numéro 8, 2024, Page(s) 8154-8162
Éditeur: AAAI Press
DOI: 10.1609/aaai.v38i8.28655

Simplifying Step-wise Explanation Sequences

Auteurs: Ignace Bleukx, Jo Devriendt, Emilio Gamba, Bart Bogaerts, Tias Guns
Publié dans: Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), Numéro Volume 280, 2023, Page(s) 11:1 - 11:20
Éditeur: Schloss Dagstuhl -- Leibniz-Zentrum fuer Informatik
DOI: 10.4230/lipics.cp.2023.11

Guided Bottom-Up Interactive Constraint Acquisition

Auteurs: Dimosthenis Tsouros, Senne Berden, Tias Guns
Publié dans: Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), 2023, Page(s) 36:1 - 36:20
Éditeur: Schloss Dagstuhl -- Leibniz-Zentrum fuer Informatik
DOI: 10.4230/lipics.cp.2023.36

An Efficient Structured Perceptron for NP-Hard Combinatorial Optimization Problems

Auteurs: Bastián Véjar, Gaël Aglin, Ali İrfan Mahmutoğulları, Siegfried Nijssen, Pierre Schaus, Tias Guns
Publié dans: Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research, proceedings, 2024, Page(s) 253--262, ISBN 978-3-031-60599-4
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-60599-4_17

Model-Based Algorithm Configuration with Adaptive Capping and Prior Distributions

Auteurs: Ignace Bleukx, Senne Berden, Lize Coenen, Nicholas Decleyre, Tias Guns
Publié dans: Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research. Lecture Notes in Computer Science, Numéro volume 13292, 2022, Page(s) 64-73
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-08011-1_6

Learning Constraint Programming Models from Data Using Generate-And-Aggregate

Auteurs: Mohit Kumar, Samuel Kolb, Tias Guns
Publié dans: 28th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2022). Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), Numéro Volume 235, 2022, Page(s) 29:1 - 29:16, ISBN 978-3-95977-240-2
Éditeur: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik (lzi)
DOI: 10.4230/lipics.cp.2022.29

Decision-Focused Learning: Through the Lens of Learning to Rank

Auteurs: Jayanta Mandi, Víctor Bucarey, Maxime Mulamba Ke Tchomba, Tias Guns
Publié dans: Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning;, Numéro Vol. 162, 2022, Page(s) 14935 - 14947
Éditeur: PMLR

Mutational Fuzz Testing for Constraint Modeling Systems.

Auteurs: Vanroose, Wout; Bleukx, Ignace; Devriendt, jo; Tsouros, dimos; Verhaeghe, hélène; Guns, tias
Publié dans: 30th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2024), 2024, Page(s) 29:1--29:25, ISBN 978-3-95977-336-2
Éditeur: "Schloss Dagstuhl -- Leibniz-Zentrum f{\""u}r Informatik"
DOI: 10.4230/lipics.cp.2024.29

Sudoku Assistant – an AI-Powered App to Help Solve Pen-and-Paper Sudokus

Auteurs: Tias Guns, Emilio Gamba, Ignace Bleukx, Senne Berden, Milan Pesa
Publié dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numéro vol. 37 (13), 2023, Page(s) 16440-16442
Éditeur: AAAI press
DOI: 10.1609/aaai.v37i13.27072

Contrastive Losses and Solution Caching for Predict-and-Optimize

Auteurs: Maxime Mulamba, Jayanta Mandi, Michelangelo Diligenti, Michele Lombardi, Victor Bucarey, Tias Guns
Publié dans: Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2021, Page(s) 2833-2840
Éditeur: ijcai.org
DOI: 10.24963/ijcai.2021/390

Constraint Modelling with LLMs Using In-Context Learning.

Auteurs: Michailidis, Kostis; Tsouros, Dimos; Guns, Tias
Publié dans: 30th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2024), 2024, Page(s) 20:1--20:27, ISBN 978-3-95977-336-2
Éditeur: "Schloss Dagstuhl -- Leibniz-Zentrum f{\""u}r Informatik"
DOI: 10.4230/lipics.cp.2024.20

Efficiently Explaining CSPs with Unsatisfiable Subset Optimization

Auteurs: Emilio Gamba, Bart Bogaerts, Tias Guns
Publié dans: Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2021, Page(s) 1381-1388
Éditeur: ijcai.org
DOI: 10.24963/ijcai.2021/191

Learning MAX-SAT Models from Examples Using Genetic Algorithms and Knowledge Compilation

Auteurs: Senne Berden, Mohit Kumar, Samuel Kolb, Tias Guns:
Publié dans: 28th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2022). Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), Numéro Volume 235, 2022, Page(s) 8:1-8:16, ISBN 978-3-95977-240-2
Éditeur: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik (lzi)
DOI: 10.4230/lipics.cp.2022.8

Peer reviewed articles (5)

Probability Estimation and Structured Output Prediction for Learning Preferences in Last Mile Delivery

Auteurs: Rocsildes Canoy, Victor Bucarey, Jayanta Mandi, Maxime Mulamba, Yves Molenbruch, Tias Guns
Publié dans: Computers & Industrial Engineering, Numéro 189, 2023, Page(s) 109932, ISSN 0360-8352
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.2139/ssrn.4363937

Perception-based constraint solving for sudoku images

Auteurs: Maxime Mulamba, Jayanta Mandi, Ali İrfan Mahmutoğulları, Tias Guns
Publié dans: Constraints, Numéro 29, 2024, Page(s) 112-151, ISSN 1383-7133
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10601-024-09372-9

Decision-Focused Learning: Foundations, State of the Art, Benchmark and Future Opportunities

Auteurs: Jayanta Mandi, James Kotary, Senne Berden, Maxime Mulamba, Victor Bucarey, Tias Guns, Ferdinando Fioretto
Publié dans: Journal of Artificial Intelligence Research, Numéro 80, 2024, Page(s) 1623-1701, ISSN 1076-9757
Éditeur: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.1.15320

Learn and route: learning implicit preferences for vehicle routing

Auteurs: Rocsildes Canoy, Víctor Bucarey, Jayanta Mandi, Tias Guns
Publié dans: Constraints, Numéro vol. 28; iss. 3, 2023, Page(s) 363 - 396, ISSN 1383-7133
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10601-023-09363-2

Generalizing Constraint Models in Constraint Acquisition

Auteurs: Dimos Tsouros, Senne Berden, Steven Prestwich, Tias Guns
Publié dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numéro 39, 2025, Page(s) 11362-11371, ISSN 2374-3468
Éditeur: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v39i11.33236