Conversational Human-Aware Technology for Optimisation

Projektinformationen

CHAT-Opt

ID Finanzhilfevereinbarung: 101002802

DOI

10.3030/101002802

EK-Unterschriftsdatum 30 März 2021

Startdatum 1 Juni 2021

Enddatum 31 Mai 2026

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 893 125,00

EU-Beitrag

€ 1 893 125,00

Koordiniert durch

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgium

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan

Veröffentlichungen

Other (3)

Things we underestimated while developing the CPMpy constraint modelling library

Autoren: Tias Guns, Dimosthenis Tsouros
Veröffentlicht in: The 22nd workshop on Constraint Modelling and Reformulation, 2023
Herausgeber: online: https://modref.github.io/ModRef2023.html

Holy Grail 2.0: From Natural Language to Constraint Models

Autoren: Dimosthenis Tsouros, Helene Verhaeghe, Serdar Kadioglu, Tias Guns
Veröffentlicht in: Progress Toward the Holy Grail workshop at CP2023, 2023
Herausgeber: Online: https://freuder.wordpress.com/progress-towards-the-holy-grail-workshops/pthg-23-the-sixth-workshop-on-progress-towards-the-holy-grail/
DOI: 10.48550/arxiv.2308.01589

Sudoku Assistant - An AI-powered app to help solve pen-and-paper Sudokus

Autoren: Tias Guns, Milan Pesa, Maxime Mulamba, Ignace Bleukx, Emilio Gamba, and Senne Berden
Veröffentlicht in: BNAIC/BeNeLearn AI & ML conference for Belgium, Netherlands & Luxembourg, 2022
Herausgeber: Benelux Association for Artificial Intelligence (BNVKI)

Conference proceedings (13)

Learning to Learn in Interactive Constraint Acquisition

Autoren: Dimosthenis Tsouros, Senne Berden, Tias Guns
Veröffentlicht in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Ausgabe 8, 2024, Seite(n) 8154-8162
Herausgeber: AAAI Press
DOI: 10.1609/aaai.v38i8.28655

Simplifying Step-wise Explanation Sequences

Autoren: Ignace Bleukx, Jo Devriendt, Emilio Gamba, Bart Bogaerts, Tias Guns
Veröffentlicht in: Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), Ausgabe Volume 280, 2023, Seite(n) 11:1 - 11:20
Herausgeber: Schloss Dagstuhl -- Leibniz-Zentrum fuer Informatik
DOI: 10.4230/lipics.cp.2023.11

Guided Bottom-Up Interactive Constraint Acquisition

Autoren: Dimosthenis Tsouros, Senne Berden, Tias Guns
Veröffentlicht in: Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), 2023, Seite(n) 36:1 - 36:20
Herausgeber: Schloss Dagstuhl -- Leibniz-Zentrum fuer Informatik
DOI: 10.4230/lipics.cp.2023.36

An Efficient Structured Perceptron for NP-Hard Combinatorial Optimization Problems

Autoren: Bastián Véjar, Gaël Aglin, Ali İrfan Mahmutoğulları, Siegfried Nijssen, Pierre Schaus, Tias Guns
Veröffentlicht in: Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research, proceedings, 2024, Seite(n) 253--262, ISBN 978-3-031-60599-4
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-60599-4_17

Model-Based Algorithm Configuration with Adaptive Capping and Prior Distributions

Autoren: Ignace Bleukx, Senne Berden, Lize Coenen, Nicholas Decleyre, Tias Guns
Veröffentlicht in: Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research. Lecture Notes in Computer Science, Ausgabe volume 13292, 2022, Seite(n) 64-73
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-08011-1_6

Learning Constraint Programming Models from Data Using Generate-And-Aggregate

Autoren: Mohit Kumar, Samuel Kolb, Tias Guns
Veröffentlicht in: 28th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2022). Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), Ausgabe Volume 235, 2022, Seite(n) 29:1 - 29:16, ISBN 978-3-95977-240-2
Herausgeber: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik (lzi)
DOI: 10.4230/lipics.cp.2022.29

Decision-Focused Learning: Through the Lens of Learning to Rank

Autoren: Jayanta Mandi, Víctor Bucarey, Maxime Mulamba Ke Tchomba, Tias Guns
Veröffentlicht in: Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning;, Ausgabe Vol. 162, 2022, Seite(n) 14935 - 14947
Herausgeber: PMLR

Mutational Fuzz Testing for Constraint Modeling Systems.

Autoren: Vanroose, Wout; Bleukx, Ignace; Devriendt, jo; Tsouros, dimos; Verhaeghe, hélène; Guns, tias
Veröffentlicht in: 30th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2024), 2024, Seite(n) 29:1--29:25, ISBN 978-3-95977-336-2
Herausgeber: "Schloss Dagstuhl -- Leibniz-Zentrum f{\""u}r Informatik"
DOI: 10.4230/lipics.cp.2024.29

Sudoku Assistant – an AI-Powered App to Help Solve Pen-and-Paper Sudokus

Autoren: Tias Guns, Emilio Gamba, Ignace Bleukx, Senne Berden, Milan Pesa
Veröffentlicht in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Ausgabe vol. 37 (13), 2023, Seite(n) 16440-16442
Herausgeber: AAAI press
DOI: 10.1609/aaai.v37i13.27072

Contrastive Losses and Solution Caching for Predict-and-Optimize

Autoren: Maxime Mulamba, Jayanta Mandi, Michelangelo Diligenti, Michele Lombardi, Victor Bucarey, Tias Guns
Veröffentlicht in: Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2021, Seite(n) 2833-2840
Herausgeber: ijcai.org
DOI: 10.24963/ijcai.2021/390

Constraint Modelling with LLMs Using In-Context Learning.

Autoren: Michailidis, Kostis; Tsouros, Dimos; Guns, Tias
Veröffentlicht in: 30th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2024), 2024, Seite(n) 20:1--20:27, ISBN 978-3-95977-336-2
Herausgeber: "Schloss Dagstuhl -- Leibniz-Zentrum f{\""u}r Informatik"
DOI: 10.4230/lipics.cp.2024.20

Efficiently Explaining CSPs with Unsatisfiable Subset Optimization

Autoren: Emilio Gamba, Bart Bogaerts, Tias Guns
Veröffentlicht in: Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2021, Seite(n) 1381-1388
Herausgeber: ijcai.org
DOI: 10.24963/ijcai.2021/191

Learning MAX-SAT Models from Examples Using Genetic Algorithms and Knowledge Compilation

Autoren: Senne Berden, Mohit Kumar, Samuel Kolb, Tias Guns:
Veröffentlicht in: 28th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2022). Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), Ausgabe Volume 235, 2022, Seite(n) 8:1-8:16, ISBN 978-3-95977-240-2
Herausgeber: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik (lzi)
DOI: 10.4230/lipics.cp.2022.8

Peer reviewed articles (5)

Probability Estimation and Structured Output Prediction for Learning Preferences in Last Mile Delivery

Autoren: Rocsildes Canoy, Victor Bucarey, Jayanta Mandi, Maxime Mulamba, Yves Molenbruch, Tias Guns
Veröffentlicht in: Computers & Industrial Engineering, Ausgabe 189, 2023, Seite(n) 109932, ISSN 0360-8352
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.2139/ssrn.4363937

Perception-based constraint solving for sudoku images

Autoren: Maxime Mulamba, Jayanta Mandi, Ali İrfan Mahmutoğulları, Tias Guns
Veröffentlicht in: Constraints, Ausgabe 29, 2024, Seite(n) 112-151, ISSN 1383-7133
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10601-024-09372-9

Decision-Focused Learning: Foundations, State of the Art, Benchmark and Future Opportunities

Autoren: Jayanta Mandi, James Kotary, Senne Berden, Maxime Mulamba, Victor Bucarey, Tias Guns, Ferdinando Fioretto
Veröffentlicht in: Journal of Artificial Intelligence Research, Ausgabe 80, 2024, Seite(n) 1623-1701, ISSN 1076-9757
Herausgeber: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.1.15320

Learn and route: learning implicit preferences for vehicle routing

Autoren: Rocsildes Canoy, Víctor Bucarey, Jayanta Mandi, Tias Guns
Veröffentlicht in: Constraints, Ausgabe vol. 28; iss. 3, 2023, Seite(n) 363 - 396, ISSN 1383-7133
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10601-023-09363-2

Generalizing Constraint Models in Constraint Acquisition

Autoren: Dimos Tsouros, Senne Berden, Steven Prestwich, Tias Guns
Veröffentlicht in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Ausgabe 39, 2025, Seite(n) 11362-11371, ISSN 2374-3468
Herausgeber: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v39i11.33236