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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Structural damage: robust, real-time, and data-driven adaptive modeling for online control

Description du projet

Modèles adaptatifs pour une prédiction et un contrôle efficaces des dommages sur les structures composites

Les jumeaux numériques sont des modèles virtuels complexes basés sur des modèles physiques et/ou l’intelligence artificielle, et fonctionnent comme une réplique numérique d’un objet du monde physique. Malgré le fait qu’ils offrent un grand potentiel de prédiction des dommages structurels, les modèles de jumeaux numériques rapides et de haute fidélité sont inexistants. Le projet DREAM-ON, financé par l’UE, a pour objectif de créer de nouveaux modèles adaptatifs pour une assimilation des données en temps réel, un calcul prédictif des dommages et une prise de décision efficace. Les outils numériques avancés permettront de déterminer la tolérance aux dommages et la maintenance intégrée des structures d’ingénierie à grande échelle équipées de capteurs distribués, ce qui constituera une avancée technologique considérable.

Objectif

Diagnosing structural damage and predicting its evolution has been a perpetual engineering issue. It is nowadays the topic of intensive research works addressing online damage detection and control, and benefiting from experimental and numerical advances made during the last decad. On the one hand, embedded sensor technologies nowadays provide high-resolution in situ information on the internal damage state of materials. On the other hand, the booming development of virtual twins and artificial intelligence leads to envision connected engineering structures with computer-based monitoring. Nevertheless, using large noisy data sets and high-fidelity damage models is hardly compatible with the real-time, robustness, and portability constraints of such a revolution. This is today a major limitation for its application to real systems. The objective of the project is thus to address key numerical challenges in order to truly permit a manageable and seamless dialog between damage data and simulations for large scale structures. The idea is to create a real-time feedback loop including the physical system in service and an adaptive numerical model of this system, such that: (i) the model is dynamically updated and enriched from observations (hybrid twin); (ii) damage diagnosis is continuously made from this model in order to drive the physical system appropriately. The project, focusing on composite structures, will consist in the design of innovative and effective numerical approaches for real-time data assimilation, predictive damage computation, and command law synthesis on evolutive systems, all supported by reduced order modeling. The advanced numerical tools will be implemented into a dedicated computing infrastucture, and practically assessed through a proof-of-concept using specific experimental facilities. Outcomes are expected to represent a major scientific and technological breakthrough for damage tolerance on real-life engineering structures.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par l'équipe qui en a la charge.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-COG - Consolidator Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2020-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

ECOLE NORMALE SUPERIEURE PARIS-SACLAY
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 811 500,00
Adresse
4 AVENUE DES SCIENCES
91190 GIF-SUR-YVETTE
France

Voir sur la carte

Région
Ile-de-France Ile-de-France Essonne
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 937 500,00

Bénéficiaires (2)

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