Description du projet
L’intelligence artificielle aide à prévoir les phénomènes météorologiques extrêmes
Les cyclones tropicaux, les vagues de chaleur et les sécheresses extrêmes sont des exemples de phénomènes climatiques extrêmes difficiles à prévoir. Le changement climatique a accru la probabilité et la gravité de ces événements, et il est essentiel mais difficile de prévoir leur survenue. Le projet CLINT, financé par l’UE, s’appuiera sur les données recueillies par le Service Copernicus concernant le changement climatique et sur les récentes avancées en matière d’intelligence artificielle (IA). En appliquant un cadre d’IA composé de techniques et d’algorithmes d’apprentissage automatique, il traitera de grands ensembles de données climatiques pour améliorer la science du climat en termes de détection, de causalité et d’attribution des événements extrêmes. CLINT couvrira également les impacts de la quantification des événements extrêmes sur divers secteurs socio‑économiques à l’échelle paneuropéenne et à l’échelle locale dans différents types de zones sensibles au changement climatique.
Objectif
Weather and climate extremes pose challenges for adaptation and mitigation policies as well as disaster risk management, emphasizing the value of Climate Services (CS) in supporting strategic decision-making. Today CS can benefit from an unprecedented availability of data, in particular from the Copernicus Climate Change Service(C3S), and from recent advances in Artificial Intelligence (AI) to exploit the full potential of these data. The main objective of CLINT is the development of an AI framework composed of Machine Learning (ML) techniques and algorithms to process big climate datasets for improving Climate Science in the detection, causation and attribution of Extreme Events (EE), including tropical cyclones, heatwaves and warm nights, and extreme droughts, along with compound events and concurrent extremes. Specifically, the framework will support (1) the detection of spatial and temporal patterns, and evolutions of climatological fields associated with EE, (2) the validation of the physically based nature of causality discovered by ML algorithms, and (3) the attribution of past and future EE to emissions of greenhouse gases and other anthropogenic forcing. The framework will also cover the quantification of the EE impacts on a variety of socio-economic sectors under historical, forecasted and projected climate conditions by developing innovative and sectorial AI-enhanced CS. These will be demonstrated across different spatial scales, from the pan European scale to support EU policies addressing the Water-Energy-Food (WEF) Nexus to the local scale in three types of Climate Change Hotspots. Finally, these services will be operationalized into Web Processing Services, according to most advanced open data and software standards by Climate Services Information Systems (CSIS), and into a Demonstrator to facilitate the uptake of project results by public and private entities for research and CS development.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.3.5. - SOCIETAL CHALLENGES - Climate action, Environment, Resource Efficiency and Raw Materials
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.3.5.1. - Fighting and adapting to climate change
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
RIA - Research and Innovation action
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-LC-CLA-2018-2019-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
20133 Milano
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.