Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

AI-POWERED GROUND SEGMENT CONTROL FOR FLEXIBLE PAYLOADS

Description du projet

Un outil intelligent pour les satellites

Une nouvelle génération de satellites entièrement flexibles est en train de conquérir le segment spatial du marché. Afin de contrôler les charges utiles flexibles des satellites et leurs homologues traditionnels configurables, le projet ATRIA, financé par l’UE, entend construire un outil générique et intelligent, appelé AI-PCS. Les techniques d’IA lui fourniront l’intelligence nécessaire pour décider de manière autonome de la configuration optimale des ressources satellitaires disponibles afin d’optimiser le service à la demande. Le processeur numérique transparent constituera le cœur de ces charges utiles numériques, leur offrant de nouvelles capacités dans le cadre des derniers paradigmes de réseau de la révolution 5G, qui n’auraient pas pu se concrétiser avec des charges utiles analogiques traditionnelles, telles que l’allocation adaptative de la bande passante et de la puissance, et la flexibilité de la connectivité et de la couverture.

Objectif

A new generation of completely flexible satellites in terms of mission definition is currently appearing in the space segment as a response to the 5G revolution, resulting in an unprecedented integration of the satellite services with the terrestrial deployments. In this context, the Digital Transparent Processor (DTP) is aimed to constitute the core of these digital payload, providing them with new capabilities unthinkable to achieve with the traditional analogue ones, such as adaptive bandwidth (BW) and power allocation, or flexibility in the connectivity and coverage.
As a consequence, the flexibility offered by these kind of satellites leads to the increased complexity in their management. Then, the optimum reconfiguration of these complex payloads to fulfil the users requirements is no longer an achievable task for a payload engineer due to the real-time constraints and the number of possibilities. To solve this, these satellites require new and intelligent tools capable of optimally allocating the satellite resources, while monitoring the interferences in such a dynamic scenario.
In this point, Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML) algorithms appear to substitute the operator decisions and manual operations while configuring the payloads. In atria project, these algorithms will compose an AI/ML module in a Payload optimization Control System (AI-PCS). The algorithms are to be trained with both real data sets of former manual operations and synthetic data. Also, the algorithms will receive information from external services to provide them with inputs regarding meteorology, traffic, availability, etc. in order to achieve the optimum decisions.
AI-PCS is to be validated using both a flexible payload emulator and real satellite environments. AI-PCS is aimed to be a generic tool, transparent to the payload, providing the satcom operators with added value and turning it into a cost-effective solution for the future of the ground segment.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RIA - Research and Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SPACE-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

GMV AEROSPACE AND DEFENCE SA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 776 523,75
Adresse
CALLE ISAAC NEWTON PARQUE TECNOLOGICO DE MADRID
28760 TRES CANTOS
Espagne

Voir sur la carte

Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 776 523,75

Participants (7)

Mon livret 0 0