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Smart mmWave and MultiRATs for Multihop Vehicle-to-Everything (V2X) Communications in Connected and Autonomous Vehicles

Description du projet

Une 5G mmWave intelligente pour les véhicules connectés et autonomes

La connectivité constitue un facilitateur important pour les véhicules connectés et autonomes (VCA). Les réseaux mobiles 5G jouent à ce titre un rôle important. Cependant, ces réseaux peuvent difficilement supporter la densité des véhicules dans les zones urbaines. De petites cellules ultra-denses utilisant la communication par ondes millimétriques (mmWave) sont susceptibles d’apporter une solution. Le projet SwiftV2X, financé par l’UE, va concevoir des algorithmes intelligents et dynamiques pour gérer l’allocation des faisceaux d’ondes millimétriques dans les écosystèmes des VCA. Il étudiera les allocations de faisceaux mmWave et recommandera des algorithmes intelligents basés sur des techniques d’optimisation traditionnelles. Le projet prévoit également d’explorer l’allocation des ressources radio dans le cadre des technologies d’accès radio multiples et de la communication entre véhicules.

Objectif

The push for improved driving experience, including the ultimate goal of driverless vehicles, has fueled the development of Connected and Autonomous Vehicles (CAVs). Connectivity is an important enabler for CAVs, as it allows for autonomous vehicles to directly participate in the intelligent transportation system (ITS) and make collective intelligent decisions. 5G mobile networks play an important role in providing vehicular connectivity as mobile networks support mobility by default. However, the density of vehicles is high in urban areas that poses challenges for the support from mobile networks. Deploying ultra-dense small cells using millimetre wave (mmWave) communication is one promising solution since ultra-dense small cells deployment addresses the network capacity and mmWave addresses the interference arisen from the dense deployment. However, due to the relatively narrow footprint of a mmWave beam, using mmWave communication for fast moving vehicles requires careful allocation to utilise its potential and avoid selfishness in radio resource usage. This project sets an ambitious goal of designing smart and dynamic algorithms to manage mmWave beam allocations in CAV environments. The project first investigates solely on the mmWave beam allocations and proposes smart algorithm using both traditional optimisation technique for benchmarking and modern machine learning algorithms for practical operation. It then studies the radio resource allocation under multi radio access technologies (multiRATs) that is the likely deployment setup before the full mmWave small cell networks become practical in the future. Finally, our study is extended to vehicle-to-vehicle communication using mmWave that can support delay sensitive message exchanges and range extension. As experimentation needs expensive infrastructure, the foreseen secondments offer partners without infrastructure on their premises to test their design on other partners that possess the infrastructure.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-RISE-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

DIETHNES PANEPISTIMIO ELLADOS
Contribution nette de l'UE
€ 55 200,00
Adresse
14TH KM THESSALONIKIS MOUDANIA
570 01 THERMI THESSALONIKI
Grèce
Région
Βόρεια Ελλάδα Κεντρική Μακεδονία Θεσσαλονίκη
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 87 400,00

Participants (3)

Partenaires (2)