Intelligent and Sustainable Aerial-Terrestrial IoT Networks

Informations projet

INITIATE

N° de convention de subvention: 101008297

DOI

10.3030/101008297

Date de signature de la CE 1 Decembre 2020

Date de début 1 Janvier 2022

Date de fin 31 Decembre 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 952 200,00

Contribution de l’UE

€ 703 800,00

Coordonné par

THE UNIVERSITY OF EXETER
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan (DMP)

This deliverable will define what data will be open for verification and reuse and how it will be curated and preserved and specify which datasets remain closed in order to take part in the Pilot on Open Research Data RRDP

Publications

Peer reviewed articles (12)

Ubiquitous and Robust UxV Networks: Overviews, Solutions, Challenges, and Opportunities

Auteurs: Z. Li, G. Min, R. Peng, C. Luo, L. Zhang, C. Luo
Publié dans: IEEE Network, Numéro 38(2), 2024, Page(s) 26-34, ISSN 0890-8044
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/mnet.2024.3352691

A Self-Adaptive Automatic Incident Detection System for Road Surveillance Based on Deep Learning

Auteurs: César Bartolomé-Hornillos, Luis M. San-José-Revuelta, Javier M. Aguiar-Pérez, Carlos García-Serrada, Eduardo Vara-Pazos, Pablo Casaseca-de-la-Higuera
Publié dans: Sensors, Numéro 24, 2025, Page(s) 1822, ISSN 1424-8220
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s24061822

Online Service Migration in Mobile Edge with Incomplete System Information: A Deep Recurrent Actor-Critic Learning Approach

Auteurs: J. Wang, J. Hu, G. Min, Q. Ni, T. El-Ghazawi
Publié dans: IEEE Transactions on Mobile Computing, Numéro 22(11), 2023, Page(s) 6663-6675, ISSN 1536-1233
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmc.2022.3197706

Multi-Task Federated Learning for Personalised Deep Neural Networks in Edge Computing

Auteurs: J. Mills, J. Hu, G. Min
Publié dans: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Numéro 33(3), 2022, Page(s) 630-641, ISSN 1045-9219
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpds.2021.3098467

Federated Ensemble Model-based Reinforcement Learning in Edge Computing

Auteurs: J. Wang, J. Hu, J. Mills, G. Min, M. Xia, N. Georgalas
Publié dans: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Numéro 34(6), 2023, Page(s) 1848-1859, ISSN 1045-9219
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpds.2023.3264480

Federated Learning for Distributed IIoT Intrusion Detection using Transfer Approaches

Auteurs: J. Zhang, C. Luo, M. Carpenter, G. Min
Publié dans: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Numéro 19(7), 2023, Page(s) 8159-8169, ISSN 1551-3203
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tii.2022.3216575

Simplifying YOLOv5 for deployment in a real crop monitoring setting

Auteurs: Emmanuel C. Nnadozie, Pablo Casaseca‑de‑la‑Higuera, Ogechukwu Iloanusi, Ozoemena Ani, Carlos Alberola‑López
Publié dans: Multimedia Tools and Applications, 2023, ISSN 1380-7501
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11042-023-17435-x

Accelerating Federated Learning with a Global Biased Optimiser

Auteurs: J. Mills, J. Hu, G. Min, R. Jin, S. Zheng, J. Wang
Publié dans: IEEE Transactions on Computers, Numéro 72(6), 2023, Page(s) 1804-1814, ISSN 0018-9340
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tc.2022.3212631

Client-Side Optimization Strategies for Communication-Efficient Federated Learning

Auteurs: J. Mills, J. Hu, G. Min
Publié dans: IEEE Communications Magazine, Numéro 60(7), 2022, Page(s) 60-66, ISSN 0163-6804
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/mcom.005.210108

Insight into ADHD diagnosis with deep learning on Actimetry: Quantitative interpretation of occlusion maps in age and gender subgroups

Auteurs: Patricia Amado-Caballero, Pablo Casaseca-de-la-Higuera, Susana Alberola-López, Jesús María Andrés-de-Llano, José Antonio López-Villalobos, Carlos Alberola-López
Publié dans: Artificial Intelligence in Medicine, Numéro 143, 2023, Page(s) 102630, ISSN 0933-3657
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.artmed.2023.102630

Deep Reinforcement Learning-Based Task Scheduling and Resource Allocation for Vehicular Edge Computing: A Survey

Auteurs: Peisong Li, Xinheng Wang, Changle Li, Muddesar Iqbal, Anwer Al-Dulaimi, Chih-Lin I, Pablo Casaseca-de-la-Higuera
Publié dans: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, Page(s) 1-30, ISSN 1524-9050
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tits.2025.3607910

Multiagent Reinforcement Learning-Based Multimodel Running Latency Optimization in Vehicular Edge Computing Paradigm

Auteurs: Peisong Li, Ziren Xiao, Xinheng Wang, Muddesar Iqbal, Pablo Casaseca-de-la-Higuera
Publié dans: IEEE Systems Journal, Numéro 18, 2024, Page(s) 1860-1870, ISSN 1932-8184
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jsyst.2024.3407213

Conference proceedings (2)

Optimization of a Deep-Learning-Based Cough Detector Using eXplainable Artificial Intelligence for Implementation on Mobile Devices

Auteurs: P. Amado-Caballero, I Varona-Peña, B. Gutiérrez-García, J. Aguiar-Pérez, M. Rodriguez-Cayetano, J. Gomez-Gil, J. Garmendia-Leiza, P. Casaseca-De-la-higuera
Publié dans: Proceedings of the 18th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, 2025, Page(s) 491-498
Éditeur: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0013141500003911

Online Active Learning For LSTM-Based Network Traffic Prediction

Auteurs: Pablo Casaseca-de-la-Higuera, Javier M. Aguiar, Patricia Amado-Caballero, Antonio J. Morgado, Joana da Silva Moreira, Chunbo Luo, Xinheng Wang
Publié dans: 2025 International Conference on Software, Knowledge, Information Management & Applications (SKIMA), 2025, Page(s) 1-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/skima66621.2025.11155629