Intelligent and Sustainable Aerial-Terrestrial IoT Networks

Projektinformationen

INITIATE

ID Finanzhilfevereinbarung: 101008297

DOI

10.3030/101008297

EK-Unterschriftsdatum 1 Dezember 2020

Startdatum 1 Januar 2022

Enddatum 31 Dezember 2025

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 952 200,00

EU-Beitrag

€ 703 800,00

Koordiniert durch

THE UNIVERSITY OF EXETER
United Kingdom

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan (DMP)

This deliverable will define what data will be open for verification and reuse and how it will be curated and preserved and specify which datasets remain closed in order to take part in the Pilot on Open Research Data RRDP

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (12)

Ubiquitous and Robust UxV Networks: Overviews, Solutions, Challenges, and Opportunities

Autoren: Z. Li, G. Min, R. Peng, C. Luo, L. Zhang, C. Luo
Veröffentlicht in: IEEE Network, Ausgabe 38(2), 2024, Seite(n) 26-34, ISSN 0890-8044
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/mnet.2024.3352691

A Self-Adaptive Automatic Incident Detection System for Road Surveillance Based on Deep Learning

Autoren: César Bartolomé-Hornillos, Luis M. San-José-Revuelta, Javier M. Aguiar-Pérez, Carlos García-Serrada, Eduardo Vara-Pazos, Pablo Casaseca-de-la-Higuera
Veröffentlicht in: Sensors, Ausgabe 24, 2025, Seite(n) 1822, ISSN 1424-8220
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s24061822

Online Service Migration in Mobile Edge with Incomplete System Information: A Deep Recurrent Actor-Critic Learning Approach

Autoren: J. Wang, J. Hu, G. Min, Q. Ni, T. El-Ghazawi
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Mobile Computing, Ausgabe 22(11), 2023, Seite(n) 6663-6675, ISSN 1536-1233
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmc.2022.3197706

Multi-Task Federated Learning for Personalised Deep Neural Networks in Edge Computing

Autoren: J. Mills, J. Hu, G. Min
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Ausgabe 33(3), 2022, Seite(n) 630-641, ISSN 1045-9219
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpds.2021.3098467

Federated Ensemble Model-based Reinforcement Learning in Edge Computing

Autoren: J. Wang, J. Hu, J. Mills, G. Min, M. Xia, N. Georgalas
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Ausgabe 34(6), 2023, Seite(n) 1848-1859, ISSN 1045-9219
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpds.2023.3264480

Federated Learning for Distributed IIoT Intrusion Detection using Transfer Approaches

Autoren: J. Zhang, C. Luo, M. Carpenter, G. Min
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Ausgabe 19(7), 2023, Seite(n) 8159-8169, ISSN 1551-3203
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tii.2022.3216575

Simplifying YOLOv5 for deployment in a real crop monitoring setting

Autoren: Emmanuel C. Nnadozie, Pablo Casaseca‑de‑la‑Higuera, Ogechukwu Iloanusi, Ozoemena Ani, Carlos Alberola‑López
Veröffentlicht in: Multimedia Tools and Applications, 2023, ISSN 1380-7501
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11042-023-17435-x

Accelerating Federated Learning with a Global Biased Optimiser

Autoren: J. Mills, J. Hu, G. Min, R. Jin, S. Zheng, J. Wang
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Computers, Ausgabe 72(6), 2023, Seite(n) 1804-1814, ISSN 0018-9340
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tc.2022.3212631

Client-Side Optimization Strategies for Communication-Efficient Federated Learning

Autoren: J. Mills, J. Hu, G. Min
Veröffentlicht in: IEEE Communications Magazine, Ausgabe 60(7), 2022, Seite(n) 60-66, ISSN 0163-6804
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/mcom.005.210108

Insight into ADHD diagnosis with deep learning on Actimetry: Quantitative interpretation of occlusion maps in age and gender subgroups

Autoren: Patricia Amado-Caballero, Pablo Casaseca-de-la-Higuera, Susana Alberola-López, Jesús María Andrés-de-Llano, José Antonio López-Villalobos, Carlos Alberola-López
Veröffentlicht in: Artificial Intelligence in Medicine, Ausgabe 143, 2023, Seite(n) 102630, ISSN 0933-3657
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.artmed.2023.102630

Deep Reinforcement Learning-Based Task Scheduling and Resource Allocation for Vehicular Edge Computing: A Survey

Autoren: Peisong Li, Xinheng Wang, Changle Li, Muddesar Iqbal, Anwer Al-Dulaimi, Chih-Lin I, Pablo Casaseca-de-la-Higuera
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, Seite(n) 1-30, ISSN 1524-9050
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tits.2025.3607910

Multiagent Reinforcement Learning-Based Multimodel Running Latency Optimization in Vehicular Edge Computing Paradigm

Autoren: Peisong Li, Ziren Xiao, Xinheng Wang, Muddesar Iqbal, Pablo Casaseca-de-la-Higuera
Veröffentlicht in: IEEE Systems Journal, Ausgabe 18, 2024, Seite(n) 1860-1870, ISSN 1932-8184
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jsyst.2024.3407213

Conference proceedings (2)

Optimization of a Deep-Learning-Based Cough Detector Using eXplainable Artificial Intelligence for Implementation on Mobile Devices

Autoren: P. Amado-Caballero, I Varona-Peña, B. Gutiérrez-García, J. Aguiar-Pérez, M. Rodriguez-Cayetano, J. Gomez-Gil, J. Garmendia-Leiza, P. Casaseca-De-la-higuera
Veröffentlicht in: Proceedings of the 18th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, 2025, Seite(n) 491-498
Herausgeber: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0013141500003911

Online Active Learning For LSTM-Based Network Traffic Prediction

Autoren: Pablo Casaseca-de-la-Higuera, Javier M. Aguiar, Patricia Amado-Caballero, Antonio J. Morgado, Joana da Silva Moreira, Chunbo Luo, Xinheng Wang
Veröffentlicht in: 2025 International Conference on Software, Knowledge, Information Management & Applications (SKIMA), 2025, Seite(n) 1-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/skima66621.2025.11155629