Descripción del proyecto
Una innovadora red neuronal artificial podría aprender hasta diez millones de veces más rápidamente que nosotros
Desarrollar redes neuronales artificiales que puedan aprender, procesar y «pensar» tal y como lo hace el encéfalo es algo así como el santo grial y tendría unas aplicaciones prácticamente ilimitadas. Los paradigmas de aprendizaje profundo que explotan las redes neuronales artificiales jerárquicas de varas capas y que imitan la estructura del encéfalo también pueden imitar la capacidad del encéfalo para aprender a partir de ejemplos. Por el momento, ya han obtenido un enorme éxito e incluso han superado el rendimiento de los humanos en determinadas áreas. El proyecto financiado con fondos europeos RadioSpin tiene por objeto presentar redes de aprendizaje profundo que procesen señales de radiofrecuencia (RF) y que sean capaces de aprender a velocidades hasta diez millones de veces más rápido en comparación con el encéfalo humano. Las aplicaciones utilizadas como referencia se basarán en los campos de la mamografía y la identificación de huellas de RF para el internet de las cosas.
Objetivo
The goal of RadioSpin is to build a hardware neural network that computes using neural dynamics as in the brain, has a deep layered architecture as in the neocortex, but runs and learns faster, by seven orders of magnitude. For this purpose, we will use ultrafast radio-frequency (RF) oscillators to imitate the rich, reconfigurable dynamics of biological neurons. Within the RadioSpin project, we will develop a new breed of nanosynapses, based on spintronics technology, that directly process the RF signals sent by neurons and interconnects them layer-wise. We will demonstrate and benchmark our concept by building a lab-scale prototype that co-integrates for the first time CMOS RF neurons with spintronic RF synapses. We will develop brain-inspired algorithms harnessing oscillations, synchrony and edge-of-chaos for computing and show that they can run on RadioSpin deep network RF technology. Finally, we will benchmark RadioSpin technology for biomedical and RF fingerprinting applications where fast and low energy consumption classification of RF signals are key.
To achieve its ambitious goals RadioSpin brings together frontier researchers along the entire chain of neuromorphic engineering, from material science (spintronic nanodevices), physics (non-linear dynamics), electronics (RF CMOS design), computer science (artificial intelligence algorithms), and microwave signal processing. Two innovative companies bring real-life use-cases (microwave mammography and IoT RF fingerprinting). The scientific experts are further complemented by experts in the field of innovation, commercial deployment and IP monetisation, as well as communication and public engagement.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería de la información telecomunicación radiotecnología radiofrecuencia
- ciencias médicas y de la salud biotecnología médica
- ciencias naturales informática y ciencias de la información internet internet de las cosas
- ciencias médicas y de la salud medicina clínica oncología cáncer de mama
- ciencias naturales ciencias físicas electromagnetismo y electrónica espintrónica
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.2. - EXCELLENT SCIENCE - Future and Emerging Technologies (FET)
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.2.2. - FET Proactive
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
RIA - Research and Innovation action
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-FETPROACT-2018-2020
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
33000 Bordeaux
Francia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.