Descripción del proyecto
Cómo mejoran los robots la resiliencia de los hospitales durante las pandemias
Los hospitales de toda Europa han estado luchando para abordar la enorme presión provocada por la pandemia de COVID-19. Aumentar la capacidad de las unidades de cuidados intensivos ha constituido uno de sus principales retos. En este contexto, en el proyecto financiado con fondos europeos ODIN se han identificado once retos de la asistencia hospitalaria que pueden abordarse mediante la combinación del internet de las cosas y la inteligencia artificial. Por ejemplo, los robots autónomos y colaborativos pueden reducir la carga de trabajo del personal hospitalario desbordado. También pueden proporcionar múltiples servicios de asistencia, desde los clínicos hasta los logísticos. El objetivo principal del proyecto es favorecer la gestión y los procedimientos basados en datos en el ámbito de la atención sanitaria.
Objetivo
Hospitals must increase their efficiency and productivity and boost quality and safety, while containing and reducing costs. This cannot be an untaught linear reduction. For instance, the number of ICU beds per million of EU habitants was reduced of 75% in the past 30 years, also in response to the unneglectable need to invest on territory healthcare services in response to democratic challenges. This left EU Hospitals completely unprepared to the COVID-19 pandemics, proving that hospital budget cuts must be complemented with major organizational restructuring, making use of innovative technologies.
We have identified 11 hospital critical challenges, which ODIN will face combining robotics, Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) to empower workers, medical locations, logistics and interaction with the territory. ODIN will deploy technologies along three lines of intervention: empowering workers (AI, cybernetics and bionics), introducing autonomous and collaborative robots and enhancing medical locations with IoT. These areas of intervention will be piloted in six hospitals (in Spain, France, Italy, Poland, The Netherland, Germany), via seven use cases, spanning from clinical to logistic, including patient management, disaster preparedness and hospital resiliency.ODIN pilot will be a federation of multicentre longitudinal cohort studies, demonstrating the safety, effectiveness and cost-effectiveness of ODIN technologies for the enhancement of hospital safety, productivity and quality. Use-case protocols will be approved by the local hospital ethical committees, in order to assure the highest quality of the study, while providing a pragmatic solution for the scaling-up of the ODIN technological solutions and business models in a variety of local ecosystems.
ODIN vision is that as Evidence Based Medicine revolutionized medicine with data-driven procedures, so data-driven management (enabled by Industry 4.0 tech) can revolutionise hospital management
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementbusiness models
- social scienceseconomics and businesseconomicsproduction economicsproductivity
- medical and health scienceshealth scienceshealth care services
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringrobotics
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-DT-2020-1
Régimen de financiación
IA - Innovation actionCoordinador
28050 Madrid
España
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Participantes (23)
Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
92100 Boulogne
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57001 Thermi Thessaloniki
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70013 Irakleio
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CV4 8UW COVENTRY
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56127 Pisa
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46980 Paterna
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
46980 Paterna
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
15232 Chalandri
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5656 AG Eindhoven
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28040 Madrid
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28050 Madrid
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
08019 BARCELONA
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00128 Roma
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3584 CX Utrecht
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28046 MADRID
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10117 Berlin
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La participación finalizó
80054 Amiens Cedex 1
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90419 Lodz
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1060 Wien
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1015 Lausanne
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50121 Florence
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
54100 Massa Ms
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
41071 Sevilla
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