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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Watching the risk factors: Artificial intelligence and the prevention of chronic conditions

Descripción del proyecto

Empoderar a los ciudadanos y pacientes para que tomen el control de su salud

Se cree que la predicción temprana de riesgos mediante el uso de la inteligencia artificial puede empoderar a los ciudadanos para que adopten hábitos más saludables y un estilo de vida mejor. El proyecto WARIFA, financiado con fondos europeos, tiene por objetivo la definición de un modelo de predicción temprana de riesgos que se utilizará para apoyar las medidas preventivas individuales, así como la intervención temprana. La tecnología propuesta contribuirá al empoderamiento de ciudadanos y pacientes. La herramienta digital se centrará principalmente en tres escenarios: la lucha contra el cáncer de piel, las complicaciones tardías de la diabetes mellitus y los principales factores de riesgo del estilo de vida implicados en enfermedades no transmisibles.

Objetivo

Digital healthcare may prevent poor health. Personalised early risk prediction by artificial intelligence can empower citizens to adopt healthier habits and a better lifestyle. This project aims at defining a general personalised early risk prediction model that will be used to support individual preventive measures as well as early intervention. New digital tools are designed to empower both citizens and patients. Furthermore, the impact of the new digital tools on health and care pathways are investigated. Three main scenarios are included: 1. Chronic sun damage and the fight against skin cancer, 2. The late complications of diabetes mellitus and 3. The four main lifestyle risk factors in noncommunicable diseases. In scenario 1, a smartphone application estimates a person`s risk for sun damage and skin cancer. Both healthy persons and skin cancer patients are included. The analysis is based on user-collected data indicating previous and current sun exposure, skin type including a computer-based naevus classification and the family history of skin cancer. Persons at increased risk are educated on healthy sun exposure behaviour including sun screen use. In addition, they are asked to see their doctor for a total body skin examination. In scenario 2, a smartphone application estimates a person`s risk for late complications of diabetes. General lifestyle measures as well as blood sugar levels collected by the patient are used as input for the analysis. Persons at increased risk for complications are given specific advice and are asked to see their doctor. In scenario 3, a web-based tool to collect general lifestyle data in healthy populations is tested, emphasising the four main risk factors: Unhealthy diet, physical inactivity, tobacco use and harmful use of alcohol. All data in the project are analysed in a multidisciplinary approach including medical, sociological and behavioural outcomes.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

RIA - Research and Innovation action

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-SC1-DTH-2018-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSITETSSYKEHUSET NORD-NORGE HF
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 769 385,11
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 2 392 565,00

Participantes (15)

Mi folleto 0 0