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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Personalised Health Monitoring and Decision Support Based on Artificial Intelligence and Holistic Health Records

Projektbeschreibung

Bauchspeicheldrüsenkrebs: Erkennung und Intervention mit künstlicher Intelligenz

Bauchspeicheldrüsenkrebs wird aufgrund mangelnder Symptome in den seltensten Fällen im Frühstadium entdeckt, in dem er noch heilbar wäre. Für eine Früherkennung, Risikominderung und Entscheidungsunterstützung für optimierte Interventionen müssen also neuartige Methoden zum Einsatz kommen. Das EU-finanzierte Projekt iHELP wird ein hochmodernes Paket zur Entscheidungsunterstützung konzipieren, dessen Methoden zur Risikoidentifikation und -minderung auf künstlicher Intelligenz basieren. Ziel ist eine Hilfestellung bei der Bekämpfung von Bauchspeicheldrüsenkrebs. Dazu werden vorhandene Daten detailliert ausgewertet, primäre Risikofaktoren ausfindig gemacht, aber es wird auch für die Thematik sensibilisiert. Zudem wird durch Nutzung von Daten aus verschiedenen tragbaren Geräten ein stetiges Risikomanagement möglich. Am Schluss sollen annähernd in Echtzeit Risikobewertungen ausgegeben werden, die einen großen Beitrag zur Erkennung, Prävention und Behandlung leisten.

Ziel

The specific focus of iHELP is on early identification and mitigation of the risks associated with Pancreatic Cancer based on the application of advance AI-based learning and decision support techniques on the historic (primary) data of Cancer patients gathered from established data banks and cohorts. This analysis helps to (i) determine key risks associated with Pancreatic Cancer, (ii) develop predictive models for identified risks, and (iii) develop adaptive models for targeted prevention and intervention measures. Based on these developments, the project selects high-risk individuals that are invited to take part in the pilot activities or digital trials. The digital trials are carried out through user-centric mobile and wearable applications that apply proven usability principles to offer more awareness, more engaging experience for health monitoring, risk assessment and personalised decision support. Close collaboration between clinical and AI experts focus on drawing decision support against identified/predicted risks and providing personalised recommendations (e.g. lifestyle changes, behavioural nudges, screening test etc) to the participants in the digital trials. The iHELP (mobile and wearable) technology solutions help in validating iHELP solutions and raising health related awareness at individual level. The (secondary) data gathered through the mobile and wearable applications (concerning life style, behavioural, social interactions and response to targeted prevention and intervention measures) is integrated with primary data in the standardised HHR format – within a big data platform. Frugal AI-based learning techniques are developed to provide near real-time risk assessment based on the integrated and standardised HHR data. iHELP solutions are targeted at multiple stakeholders, including policymakers that will get decision support on the design of new screening programs and new guidelines for bringing improvements in clinical and lifestyle aspects.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

RIA - Research and Innovation action

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-SC1-DTH-2018-2020

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITY OF PIRAEUS RESEARCH CENTER
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 424 062,50
Adresse
AL. PAPANASTASIOU 91
185 33 PIRAEUS
Griechenland

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Region
Αττική Aττική Πειραιάς
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 424 062,50

Beteiligte (17)

Mein Booklet 0 0