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Knowledge At the Tip of Your fingers: Clinical Knowledge for Humanity

Description du projet

Faire entrer l’intelligence artificielle dans les soins de santé du quotidien

L’intelligence artificielle (IA) ouvre un vaste champ pour l’avenir de la médecine personnalisée. En mettant à disposition des traitements sur-mesure pour les patients, l’IA pourrait aider à gagner la lutte contre des maladies graves telles que le cancer. Toutefois, l’arrivée de la médecine personnalisée reposant sur l’IA présente également des défis. C’est notamment le cas de la traduction des suggestions basées sur l’IA en processus décisionnels et en stratégies de traitement pratiques. Le projet KATY, financé par l’UE, compte développer un système de médecine personnalisée habilité par l’IA qui apportera une aide inestimable aux professionnels de la santé et aux chercheurs, en utilisant et en interprétant les données d’IA dans leur travail au quotidien. Cette technologie de nouvelle génération comblera le fossé entre les données d’IA et les applications médicales, et deviendra ainsi un puissant outil de diagnostic et de traitement capable de soigner des maladies graves.

Objectif

AI-empowered Personalized Medicine promises to find tailored, targeted, nearly “hand-made” cures for patients. Cancer treatment desperately needs boosters to find tailored, targeted cures for patients and Personalized Medicine can play a crucial role. Tailored targeted therapies in cancer treatment are already a reality but the current practice of targeted therapies in cancer treatment has been derived with traditional methods of data analysis. AI-empowered Personalized Medicine may help to bring targeted therapies to the next level. However, no matter how precise it is, no matter how many lives it can save in principle, and no matter if it can utilize the entire medical knowledge. If clinicians do not understand its suggestions and decisions, AI-empowered Personalized Medicine will not be a game changer, clinicians will not use it to make everyday decisions and, thus, it is doomed to fail. Hence, the real challenge is building AI-empowered Personalized Medicine systems that can be accepted by clinicians and clinical researchers. In KATY, we grasp the above challenge and we propose an AI-empowered Personalized Medicine system that can bring medical “AI-empowered knowledge” to the tips of the fingers of clinicians and clinical researchers. The AI-empowered knowledge is a human interpretable knowledge that clinicians and clinical researchers can: understand, trust and effectively use in their everyday working routine. KATY is then a AI-empowered Personalized Medicine system built around two main components: A Distributed Knowledge Graph and A pool of eXplainable Artificial Intelligence predictors. As a stress test and due to the lack of personalized clinical responses, KATY will be experimented in a low prevalence and complex cancer: Clear cell renal cell carcinoma (ccRCC).

Appel à propositions

H2020-SC1-FA-DTS-2018-2020

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Sous appel

H2020-SC1-FA-DTS-2020-1

Coordinateur

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI ROMA TOR VERGATA
Contribution nette de l'UE
€ 1 329 687,50
Adresse
VIA CRACOVIA 50
00133 Roma
Italie

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Région
Centro (IT) Lazio Roma
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 329 687,50

Participants (23)