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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Knowledge At the Tip of Your fingers: Clinical Knowledge for Humanity

Descrizione del progetto

Portare l’intelligenza artificiale all’assistenza sanitaria quotidiana

L’intelligenza artificiale (IA) offre un ampio potenziale per il futuro della medicina personalizzata. Promettendo trattamenti su misura per i pazienti, questa tecnologia potrebbe aiutare e vincere la battaglia contro gravi malattie, come ad esempio il cancro. Ciononostante, l’introduzione della medicina personalizzata che sfrutta l’IA presenta anche alcune sfide, la maggiore delle quali è rappresentata dalla traslazione dei suggerimenti basati su tale tecnica in processi decisionali pratici e strategie di trattamento. Il progetto KATY, finanziato dall’UE, svilupperà un sistema di medicina personalizzata potenziato con l’IA che aiuterà enormemente i medici e i ricercatori a utilizzare e interpretare i dati relativi all’IA nelle proprie mansioni quotidiane. Questa tecnologia di prossima generazione colmerà il divario presente tra i dati di IA e l’applicazione medica, divenendo così un potente strumento per la diagnosi, il trattamento e la lotta a diverse malattie gravi.

Obiettivo

AI-empowered Personalized Medicine promises to find tailored, targeted, nearly hand-made cures for patients. Cancer treatment desperately needs boosters to find tailored, targeted cures for patients and Personalized Medicine can play a crucial role. Tailored targeted therapies in cancer treatment are already a reality but the current practice of targeted therapies in cancer treatment has been derived with traditional methods of data analysis. AI-empowered Personalized Medicine may help to bring targeted therapies to the next level. However, no matter how precise it is, no matter how many lives it can save in principle, and no matter if it can utilize the entire medical knowledge. If clinicians do not understand its suggestions and decisions, AI-empowered Personalized Medicine will not be a game changer, clinicians will not use it to make everyday decisions and, thus, it is doomed to fail. Hence, the real challenge is building AI-empowered Personalized Medicine systems that can be accepted by clinicians and clinical researchers. In KATY, we grasp the above challenge and we propose an AI-empowered Personalized Medicine system that can bring medical AI-empowered knowledge to the tips of the fingers of clinicians and clinical researchers. The AI-empowered knowledge is a human interpretable knowledge that clinicians and clinical researchers can: understand, trust and effectively use in their everyday working routine. KATY is then a AI-empowered Personalized Medicine system built around two main components: A Distributed Knowledge Graph and A pool of eXplainable Artificial Intelligence predictors. As a stress test and due to the lack of personalized clinical responses, KATY will be experimented in a low prevalence and complex cancer: Clear cell renal cell carcinoma (ccRCC).

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) H2020-SC1-FA-DTS-2018-2020

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-SC1-FA-DTS-2020-1

Meccanismo di finanziamento

RIA -

Coordinatore

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI ROMA TOR VERGATA
Contributo netto dell'UE
€ 1 329 687,50
Indirizzo
VIA CRACOVIA 50
00133 Roma
Italia

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Regione
Centro (IT) Lazio Roma
Tipo di attività
Istituti di istruzione secondaria o superiore
Collegamenti
Costo totale
€ 1 329 687,50

Partecipanti (23)

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