Descrizione del progetto
Portare l’intelligenza artificiale all’assistenza sanitaria quotidiana
L’intelligenza artificiale (IA) offre un ampio potenziale per il futuro della medicina personalizzata. Promettendo trattamenti su misura per i pazienti, questa tecnologia potrebbe aiutare e vincere la battaglia contro gravi malattie, come ad esempio il cancro. Ciononostante, l’introduzione della medicina personalizzata che sfrutta l’IA presenta anche alcune sfide, la maggiore delle quali è rappresentata dalla traslazione dei suggerimenti basati su tale tecnica in processi decisionali pratici e strategie di trattamento. Il progetto KATY, finanziato dall’UE, svilupperà un sistema di medicina personalizzata potenziato con l’IA che aiuterà enormemente i medici e i ricercatori a utilizzare e interpretare i dati relativi all’IA nelle proprie mansioni quotidiane. Questa tecnologia di prossima generazione colmerà il divario presente tra i dati di IA e l’applicazione medica, divenendo così un potente strumento per la diagnosi, il trattamento e la lotta a diverse malattie gravi.
Obiettivo
AI-empowered Personalized Medicine promises to find tailored, targeted, nearly hand-made cures for patients. Cancer treatment desperately needs boosters to find tailored, targeted cures for patients and Personalized Medicine can play a crucial role. Tailored targeted therapies in cancer treatment are already a reality but the current practice of targeted therapies in cancer treatment has been derived with traditional methods of data analysis. AI-empowered Personalized Medicine may help to bring targeted therapies to the next level. However, no matter how precise it is, no matter how many lives it can save in principle, and no matter if it can utilize the entire medical knowledge. If clinicians do not understand its suggestions and decisions, AI-empowered Personalized Medicine will not be a game changer, clinicians will not use it to make everyday decisions and, thus, it is doomed to fail. Hence, the real challenge is building AI-empowered Personalized Medicine systems that can be accepted by clinicians and clinical researchers. In KATY, we grasp the above challenge and we propose an AI-empowered Personalized Medicine system that can bring medical AI-empowered knowledge to the tips of the fingers of clinicians and clinical researchers. The AI-empowered knowledge is a human interpretable knowledge that clinicians and clinical researchers can: understand, trust and effectively use in their everyday working routine. KATY is then a AI-empowered Personalized Medicine system built around two main components: A Distributed Knowledge Graph and A pool of eXplainable Artificial Intelligence predictors. As a stress test and due to the lack of personalized clinical responses, KATY will be experimented in a low prevalence and complex cancer: Clear cell renal cell carcinoma (ccRCC).
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- scienze mediche e della salutemedicina clinicaoncologia
- scienze mediche e della salutescienze della salutemedicina personalizzata
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Programma(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) H2020-SC1-FA-DTS-2018-2020
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-SC1-FA-DTS-2020-1
Meccanismo di finanziamento
RIA -Coordinatore
00133 Roma
Italia
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Partecipanti (23)
75015 PARIS 15
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1749 016 Lisbon
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
1749-016 Lisboa
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EH8 9YL Edinburgh
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
EH1 3EG Edinburgh
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00138 Roma
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
80-309 GDANSK
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KY16 9AJ St Andrews
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1010 Wien
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08290 Cerdanyola Del Valles (Barcelona)
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66386 St Ingbert
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Partecipazione conclusa
08005 BARCELONA
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
20133 Milan
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Partecipazione conclusa
81 451 Gdynia
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
50009 Zaragoza
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37136 Verona
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38700 La Tronche
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22100 Lund
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151 23 Amarousio
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10561 Athina
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03056 KYIV
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4000 Kranj
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
08018 Barcelona
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.