Space-time DPG methods for partial-differential equations with geophysical applications

Informations projet

GEODPG

N° de convention de subvention: 101017984

DOI

10.3030/101017984

Projet clôturé

Date de signature de la CE 13 Mars 2021

Date de début 1 Janvier 2022

Date de fin 3 Juin 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 263 732,16

Contribution de l’UE

€ 263 732,16

Coordonné par

BCAM - BASQUE CENTER FOR APPLIED MATHEMATICS
Spain

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (12)

Regularity-conforming neural networks (ReCoNNs) for solving partial differential equations

Auteurs: Jamie M. Taylor, David Pardo, Judit Muñoz-Matute
Publié dans: Journal of Computational Physics, Numéro 532, 2025, Page(s) 113954, ISSN 0021-9991
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jcp.2025.113954

A space-time discontinuous Petrov-Galerkin finite element formulation for a modified Schrödinger equation for laser pulse propagation in waveguides

Auteurs: A. Chakraborty, J. Muñoz-Matute, L. Demkowicz, J. Grosek
Publié dans: Computers & Mathematics with Applications, Numéro 200, 2025, Page(s) 67-84, ISSN 0898-1221
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.camwa.2025.09.004

Exploiting Kronecker structure in exponential integrators: fast approximation of the action of $φ$-functions of matrices via quadrature

Auteurs: Croci, Matteo; Muñoz-Matute, Judit
Publié dans: Journal of Computational Science, 2023, ISSN 1877-7503
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.48550/arxiv.2211.00696

Error representation of the time-marching DPG scheme

Auteurs: J. Muñoz-Matute, L. Demkowicz, D. Pardo
Publié dans: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2022, ISSN 0045-7825
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2021.114480

Augmenting MRI scan data with real-time predictions of glioblastoma brain tumor evolution using faster exponential time integrators

Auteurs: Magdalena Pabisz, Judit Muñoz-Matute, Maciej Paszyński
Publié dans: Journal of Computational Science, Numéro 85, 2025, Page(s) 102493, ISSN 1877-7503
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jocs.2024.102493

Exploiting the Kronecker product structure of φ−functions with applications to exponential time integrators

Auteurs: J. Muñoz-Matute, D. Pardo, V. M. Calo.
Publié dans: International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2022, ISSN 0029-5981
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/nme.6929

An exponential integration generalized multiscale finite element method for parabolic problems

Auteurs: L. F. Contreras, D. Pardo, E. Abreu, J. Muñoz-Matute, C. Diaz, J. Galvis.
Publié dans: Journal of Computational Physics, 2023, ISSN 0021-9991
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jcp.2023.112014

Robust Variational Physics-Informed Neural Networks

Auteurs: Sergio Rojas, Paweł Maczuga, Judit Muñoz-Matute, David Pardo, Maciej Paszyński
Publié dans: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Numéro 425, 2024, Page(s) 116904, ISSN 0045-7825
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2024.116904

Multistage Discontinuous Petrov–Galerkin Time-Marching Scheme for Nonlinear Problems

Auteurs: Judit Muñoz-Matute, Leszek Demkowicz
Publié dans: SIAM Journal on Numerical Analysis, Numéro 62, 2024, Page(s) 1956-1978, ISSN 0036-1429
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/23m1598088

The DPG Method for the Convection-Reaction Problem, Revisited

Auteurs: Leszek Feliks Demkowicz; Nathan V. Roberts; Judit Muñoz-Matute
Publié dans: Computational Methods in Applied Mathematics, 2022, ISSN 1609-4840
Éditeur: Walter de Gruyter and Co.
DOI: 10.1515/cmam-2021-0149

Combining DPG in space with DPG time-marching scheme for the transient advection-reaction equation

Auteurs: Judit Munoz-Matute; Leszek Demkowicz; Nathaniel Roberts
Publié dans: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2022, ISSN 0045-7825
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.2172/1869510

A Deep Double Ritz Method (D2rm) for Solving Partial Differential Equations Using Neural Networks

Auteurs: Carlos Uriarte; David Pardo; Ignacio Muga; Judit Muñoz-Matute
Publié dans: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2023, ISSN 0045-7825
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.2139/ssrn.4281320