Space-time DPG methods for partial-differential equations with geophysical applications

Informazioni relative al progetto

GEODPG

ID dell’accordo di sovvenzione: 101017984

DOI

10.3030/101017984

Progetto chiuso

Data della firma CE 13 Marzo 2021

Data di avvio 1 Gennaio 2022

Data di completamento 3 Giugno 2025

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 263 732,16

Contributo UE

€ 263 732,16

Coordinato da

BCAM - BASQUE CENTER FOR APPLIED MATHEMATICS
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (12)

Regularity-conforming neural networks (ReCoNNs) for solving partial differential equations

Autori: Jamie M. Taylor, David Pardo, Judit Muñoz-Matute
Pubblicato in: Journal of Computational Physics, Numero 532, 2025, Pagina/e 113954, ISSN 0021-9991
Editore: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jcp.2025.113954

A space-time discontinuous Petrov-Galerkin finite element formulation for a modified Schrödinger equation for laser pulse propagation in waveguides

Autori: A. Chakraborty, J. Muñoz-Matute, L. Demkowicz, J. Grosek
Pubblicato in: Computers & Mathematics with Applications, Numero 200, 2025, Pagina/e 67-84, ISSN 0898-1221
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.camwa.2025.09.004

Exploiting Kronecker structure in exponential integrators: fast approximation of the action of $φ$-functions of matrices via quadrature

Autori: Croci, Matteo; Muñoz-Matute, Judit
Pubblicato in: Journal of Computational Science, 2023, ISSN 1877-7503
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.48550/arxiv.2211.00696

Error representation of the time-marching DPG scheme

Autori: J. Muñoz-Matute, L. Demkowicz, D. Pardo
Pubblicato in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2022, ISSN 0045-7825
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2021.114480

Augmenting MRI scan data with real-time predictions of glioblastoma brain tumor evolution using faster exponential time integrators

Autori: Magdalena Pabisz, Judit Muñoz-Matute, Maciej Paszyński
Pubblicato in: Journal of Computational Science, Numero 85, 2025, Pagina/e 102493, ISSN 1877-7503
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jocs.2024.102493

Exploiting the Kronecker product structure of φ−functions with applications to exponential time integrators

Autori: J. Muñoz-Matute, D. Pardo, V. M. Calo.
Pubblicato in: International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2022, ISSN 0029-5981
Editore: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/nme.6929

An exponential integration generalized multiscale finite element method for parabolic problems

Autori: L. F. Contreras, D. Pardo, E. Abreu, J. Muñoz-Matute, C. Diaz, J. Galvis.
Pubblicato in: Journal of Computational Physics, 2023, ISSN 0021-9991
Editore: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jcp.2023.112014

Robust Variational Physics-Informed Neural Networks

Autori: Sergio Rojas, Paweł Maczuga, Judit Muñoz-Matute, David Pardo, Maciej Paszyński
Pubblicato in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Numero 425, 2024, Pagina/e 116904, ISSN 0045-7825
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2024.116904

Multistage Discontinuous Petrov–Galerkin Time-Marching Scheme for Nonlinear Problems

Autori: Judit Muñoz-Matute, Leszek Demkowicz
Pubblicato in: SIAM Journal on Numerical Analysis, Numero 62, 2024, Pagina/e 1956-1978, ISSN 0036-1429
Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/23m1598088

The DPG Method for the Convection-Reaction Problem, Revisited

Autori: Leszek Feliks Demkowicz; Nathan V. Roberts; Judit Muñoz-Matute
Pubblicato in: Computational Methods in Applied Mathematics, 2022, ISSN 1609-4840
Editore: Walter de Gruyter and Co.
DOI: 10.1515/cmam-2021-0149

Combining DPG in space with DPG time-marching scheme for the transient advection-reaction equation

Autori: Judit Munoz-Matute; Leszek Demkowicz; Nathaniel Roberts
Pubblicato in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2022, ISSN 0045-7825
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.2172/1869510

A Deep Double Ritz Method (D2rm) for Solving Partial Differential Equations Using Neural Networks

Autori: Carlos Uriarte; David Pardo; Ignacio Muga; Judit Muñoz-Matute
Pubblicato in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2023, ISSN 0045-7825
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.2139/ssrn.4281320