Space-time DPG methods for partial-differential equations with geophysical applications

Projektinformationen

GEODPG

ID Finanzhilfevereinbarung: 101017984

DOI

10.3030/101017984

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 13 März 2021

Startdatum 1 Januar 2022

Enddatum 3 Juni 2025

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 263 732,16

EU-Beitrag

€ 263 732,16

Koordiniert durch

BCAM - BASQUE CENTER FOR APPLIED MATHEMATICS
Spain

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (12)

Regularity-conforming neural networks (ReCoNNs) for solving partial differential equations

Autoren: Jamie M. Taylor, David Pardo, Judit Muñoz-Matute
Veröffentlicht in: Journal of Computational Physics, Ausgabe 532, 2025, Seite(n) 113954, ISSN 0021-9991
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jcp.2025.113954

A space-time discontinuous Petrov-Galerkin finite element formulation for a modified Schrödinger equation for laser pulse propagation in waveguides

Autoren: A. Chakraborty, J. Muñoz-Matute, L. Demkowicz, J. Grosek
Veröffentlicht in: Computers & Mathematics with Applications, Ausgabe 200, 2025, Seite(n) 67-84, ISSN 0898-1221
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.camwa.2025.09.004

Exploiting Kronecker structure in exponential integrators: fast approximation of the action of $φ$-functions of matrices via quadrature

Autoren: Croci, Matteo; Muñoz-Matute, Judit
Veröffentlicht in: Journal of Computational Science, 2023, ISSN 1877-7503
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.48550/arxiv.2211.00696

Error representation of the time-marching DPG scheme

Autoren: J. Muñoz-Matute, L. Demkowicz, D. Pardo
Veröffentlicht in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2022, ISSN 0045-7825
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2021.114480

Augmenting MRI scan data with real-time predictions of glioblastoma brain tumor evolution using faster exponential time integrators

Autoren: Magdalena Pabisz, Judit Muñoz-Matute, Maciej Paszyński
Veröffentlicht in: Journal of Computational Science, Ausgabe 85, 2025, Seite(n) 102493, ISSN 1877-7503
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jocs.2024.102493

Exploiting the Kronecker product structure of φ−functions with applications to exponential time integrators

Autoren: J. Muñoz-Matute, D. Pardo, V. M. Calo.
Veröffentlicht in: International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2022, ISSN 0029-5981
Herausgeber: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/nme.6929

An exponential integration generalized multiscale finite element method for parabolic problems

Autoren: L. F. Contreras, D. Pardo, E. Abreu, J. Muñoz-Matute, C. Diaz, J. Galvis.
Veröffentlicht in: Journal of Computational Physics, 2023, ISSN 0021-9991
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jcp.2023.112014

Robust Variational Physics-Informed Neural Networks

Autoren: Sergio Rojas, Paweł Maczuga, Judit Muñoz-Matute, David Pardo, Maciej Paszyński
Veröffentlicht in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Ausgabe 425, 2024, Seite(n) 116904, ISSN 0045-7825
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2024.116904

Multistage Discontinuous Petrov–Galerkin Time-Marching Scheme for Nonlinear Problems

Autoren: Judit Muñoz-Matute, Leszek Demkowicz
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Numerical Analysis, Ausgabe 62, 2024, Seite(n) 1956-1978, ISSN 0036-1429
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/23m1598088

The DPG Method for the Convection-Reaction Problem, Revisited

Autoren: Leszek Feliks Demkowicz; Nathan V. Roberts; Judit Muñoz-Matute
Veröffentlicht in: Computational Methods in Applied Mathematics, 2022, ISSN 1609-4840
Herausgeber: Walter de Gruyter and Co.
DOI: 10.1515/cmam-2021-0149

Combining DPG in space with DPG time-marching scheme for the transient advection-reaction equation

Autoren: Judit Munoz-Matute; Leszek Demkowicz; Nathaniel Roberts
Veröffentlicht in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2022, ISSN 0045-7825
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.2172/1869510

A Deep Double Ritz Method (D2rm) for Solving Partial Differential Equations Using Neural Networks

Autoren: Carlos Uriarte; David Pardo; Ignacio Muga; Judit Muñoz-Matute
Veröffentlicht in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2023, ISSN 0045-7825
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.2139/ssrn.4281320