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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Music and Artificial Intelligence: Building Critical Interdisciplinary Studies

Descripción del proyecto

La inteligencia artificial da forma al futuro de la música

Los efectos de la inteligencia artificial (IA o AI, por sus siglas en inglés) han suscitado múltiples preocupaciones. Aunque cada vez se presta más atención a las implicaciones sociales y éticas de la IA, sus problemas culturales apenas se han estudiado. La música representa un lugar de experimentación y desarrollo comercial de la IA, pero la investigación crítica sobre la IA musical es limitada. En el proyecto financiado con fondos europeos MusAI se abordarán estos problemas de dos formas. En primer lugar, se creará un campo de estudios críticos interdisciplinarios sobre la IA a través de la música para mostrar las repercusiones más amplias de la IA en la cultura. En segundo lugar, el proyecto se basará en un principio rector en el que se requieren nuevos métodos que abarquen las divisiones disciplinarias, metodológicas y epistemológicas establecidas, además de tender puentes entre el mundo académico y la industria. En última instancia, en MusAI se creará una base de conocimientos, se fomentarán los diálogos interdisciplinarios y se desarrollarán nuevas formas interdisciplinarias de IA musical.

Objetivo

Recent years have seen escalating concern about the impacts of artificial intelligence (AI). While growing academic and policy literatures address the social and ethical implications of AI, as yet no major research initiative examines AI’s cultural implications. Music has long been a site of AI experimentation and commercial development in culture; yet although considerable research resources are going to scientific and artistic projects in this area, critical research on music AI – despite the urgent need for such work – is at an early stage. In this context, the MusAI project is groundbreaking in two ways. First, it takes music as the medium through which to create a field of critical interdisciplinary AI studies, indicative of AI’s wider influence on culture. Second, a guiding principle embodied in the project structure is that, to address the complex challenges posed by AI, radically new approaches are required that cut across entrenched disciplinary, methodological and epistemological divisions, as well as creating bridges between academia and industry. To these ends the project will: 1) build a knowledge base addressing core critical issues in music AI through a coordinated group of 12 studies designed to move beyond existing impasses between the AI sciences and critics; 2) enable music AI scientists and social scientists and humanists to engage in unprecedentedly rich and sustained interdisciplinary dialogues; and 3) through these engagements, develop new forms of interdisciplinarity for music AI and for the digital humanities, feeding the results into innovative interdisciplinary AI pedagogies. The project integrates 6 early career and 10 world-leading researchers with links to key institutions (BBC, Spotify, Anghami, Mila, Google Brain, Oxford University’s Institute for Ethics in AI). Based at Oxford, MusAI is led by an anthropologist expert in music technology and digital media studies, Chair of the British Academy’s Culture, Media and Performance Section.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ERC-ADG - Advanced Grant

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2020-ADG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 943 096,50
Dirección
GOWER STREET
WC1E 6BT LONDON
Reino Unido

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Región
London Inner London — West Camden and City of London
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 943 096,50

Beneficiarios (3)

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