Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Music and Artificial Intelligence: Building Critical Interdisciplinary Studies

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Is Machine Listening Listening? (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jonathan Sterne
Publié dans: communication +1, Numéro Vol. 9: Iss. 1, Article 10, (2022), 2022, ISSN 2380-6109
Éditeur: communication+1
DOI: 10.7275/zeqh-eg38

Embodying Spatial Sound Synthesis with AI in Two Compositions for Instruments and 3-D Electronics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Aaron Einbond, Carpentier, T., Schwarz, D. & Bresson, J.
Publié dans: Computer Music Journal, Numéro v. 46(4), 2022, 2024, Page(s) 43-61, ISSN 0148-9267
Éditeur: MIT Press
DOI: 10.1162/comj_a_00664

Spherical correlation as a similarity measure for 3-D radiation patterns of musical instruments (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: T. Carpentier, A. Einbond
Publié dans: Acta Acustica, Numéro v. 7 (40), 2023, 2023, Page(s) 1-16*, ISSN 2681-4617
Éditeur: EDP Sciences
DOI: 10.1162/comj_a_00664

Composing the Assemblage: Probing Aesthetic and Technical Dimensions of Artistic Creation with Machine Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Artemi-Maria Gioti, Aaron Einbond and Georgina Born
Publié dans: Computer Music Journal, Numéro 46(4), 2022, Page(s) 62-80, ISSN 1531-5169
Éditeur: The MIT Press
DOI: 10.1162/comj_a_00658

A Framework and Toolkit for Testing the Correctness of Recommendation Algorithms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lien Michiels, Robin Verachtert, Andres Ferraro, Kim Falk, Bart Goethals.
Publié dans: ACM Transactions on Recommender Systems, 2023, ISSN 2770-6699
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3591109

Imperial Lag: Some Spatial-Temporal Politics of Music Streaming’s Global Expansion (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Darci Sprengel
Publié dans: Imperial Lag: Some Spatial-Temporal Politics of Music Streaming’s Global Expansion, Numéro v. 16 (4), December 2023, 2023, Page(s) 243–249, ISSN 1753-9137
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/ccc/tcad024

Serendipity on radio and streaming: Between musical discovery and recognition (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marcelo Kischinhevsky, Gustavo Ferreira, Ítala Maduel Vieira
Publié dans: New Media & Society, Online First, Numéro 17 February 2023, 2023, ISSN 1461-7315
Éditeur: Sage
DOI: 10.1177/14614448231154568

Measuring Commonality in Recommendation of Cultural Content to Strengthen Cultural Citizenship (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: A Ferraro, G Ferreira, F Diaz, G Born
Publié dans: ACM Transactions on Recommender Systems, Numéro 07 March 2024, 2024, ISSN 2770-6699
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3643138

Blind search and flexible product visions: the sociotechnical shaping of generative music engines (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Oliver Bown
Publié dans: AI & Society, Numéro 01 March 2024, 2024, ISSN 0951-5666
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00146-024-01862-x

Making Sense of Metrics in the Music Industries (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nancy Baym, Rachel Bergmann, Raj Bhargava, Fernando Diaz, Tarleton Gillespie, David Hesmondhalgh, Elena Maris, and Christopher Persaud
Publié dans: International Journal of Communication, Numéro 2021, 2021, Page(s) 3418-3441, ISSN 1932-8036
Éditeur: USC Annenberg School for Communication & Journalism
DOI: 10.5167/uzh-203937

The Acousmatic Question and the Will to Datafy: Otter.ai, Low-Resource Languages, and the Politics of Machine Listening (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jonathan Sterne, Mehak Sawhney
Publié dans: Kalfou: A Journal of Comparative and Relational Ethnic Studies, Numéro v. 8 (1-2), 2023, 2023, Page(s) 288-306, ISSN 2151-4712
Éditeur: University of California Press
DOI: 10.15367/kf.v9i2

Sequential recommendation: A study on transformers, nearest neighbors and sampled metrics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sara Latifi, Dietmar Jannach, Andrés Ferraro
Publié dans: Information Sciences v. 609, Numéro 2022, 2022, Page(s) 660-678, ISSN 1872-6291
Éditeur: Science Direct
DOI: 10.1016/j.ins.2022.07.079

R-VAE: Live latent space drum rhythm generation from minimal-size datasets (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: G. Vigliensoni, L. McCallum, E. Maestre, R. Fiebrink
Publié dans: Journal of Creative Music Systems 1(1)., Numéro 30 August 2022, 2022, ISSN 2399-7656
Éditeur: Huddersfield University Press
DOI: 10.5920/jcms.902

Music AI’s Potential Impact: Scoping the terms of the debate about value

Auteurs: Oliver Bown
Publié dans: Proceedings of the AI and Music Creativity Conference, Numéro 29 Aug 2023, 2023
Éditeur: UCL Press

Fairness and discrimination in information access systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michael D. Ekstrand, Anubrata Das, Robin Burke, Fernando Diaz
Publié dans: Foundations and Trends in Information Retrieval, Numéro v. 16, 2022, 2022, Page(s) 181 pages
Éditeur: Now Publishers Inc.
DOI: 10.1561/1500000079

Distributionally-informed recommender system evaluation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michael D. Ekstrand, Ben Carterette, Fernando Diaz
Publié dans: Foundations and Trends in Information Retrieval, Numéro v. 2 (1), 2024, 2024, Page(s) pp 1–27, ISSN 2770-6699
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3613455

Bias and Feedback Loops in Music Recommendation: Studies on Record Label Impact (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Peter Knees, Andres Ferraro, Moritz Hüble.
Publié dans: Proceedings of MORS 2022: the 2nd Workshop on Multi-Objective Recommender Systems, co-located with 16th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2022), Numéro v. 3268, 2022, 2022
Éditeur: CEUR-WS.org
DOI: 10.34726/3723

How do Musicians Experience Jamming with a Co-Creative “AI”?

Auteurs: N. Thelle, R. Fiebrink
Publié dans: Proceedings of the 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022) - NeurIPS 2022 Workshop: Machine Learning for Creativity and Design., Numéro 26 Sept 2022, 2022
Éditeur: 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022).

Commonality in Recommender Systems: Evaluating Recommender Systems to Enhance Cultural Citizenship

Auteurs: A. Ferraro, G. Ferreira, F. Diaz, G. Born.
Publié dans: arXiv online repository, Numéro February 23, 2023, 2023
Éditeur: Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org.

Measuring Commonality in Recommendation of Cultural Content: Recommender Systems to Enhance Cultural Citizenship (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: G. Born, A. Ferraro, G. Ferreira, F. Diaz,
Publié dans: RecSys '22: Proceedings of the 16th ACM Conference on Recommender Systems, Numéro 2022, 2022, Page(s) 567–572
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3523227.3551476

Joint Multisided Exposure Fairness for Recommendation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Haolun Wu and Bhaskar Mitra and Chen Ma, Fernando Diaz, Xue Liu
Publié dans: Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2022
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3477495.3532007

Offline Retrieval Evaluation Without Evaluation Metrics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andres Ferraro and Fernando Diaz
Publié dans: Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval}, Numéro 45th Conference/11-15 july 2022 (conference), 2022
Éditeur: n/a
DOI: 10.48550/arxiv.2204.11400

Measuring Commonality in Recommendation of Cultural Content: Recommender Systems to Enhance Cultural Citizenship (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ferraro, Andres; Ferreira, Gustavo; Diaz, Fernando; Born, Georgina
Publié dans: Proceedings of the 16th ACM Conference on Recommender Systems, Numéro 2 Aug 2022, 2022
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.48550/arxiv.2208.01696

You Sound Depressed: A Case Study of Sonde Health’s Diagnostic Use of Voice Analysis AI (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ma, Anna; Patitsas, Elizabeth; Jonathan Sterne
Publié dans: FACCT ’23 Proceedings [Association of Computing Machinery, Fairness, Accountability and Transparency], Numéro 12 June 2023, 2023, Page(s) 639-650
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3593013

Spherical correlation as a similarity measure for 3D radiation patterns of musical instruments

Auteurs: Thibaut Carpentier, Aaron Einbond
Publié dans: 16ème Congrès Français d’Acoustique, Numéro 16th Congrès Français d’Acoustique 11-15 April 2022, 2022
Éditeur: 16ème Congrès Français d’Acoustique, halscience

Using GPT-3 to Achieve Semantically Relevant Data Sonificiation for an Art Installation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rodolfo Ocampo, Josh Andres, Caroline Pegram, Justin Shave, Charlton Hill, Brendan Wright, Oliver Bown
Publié dans: Proceedings of the 12th International Conference, EvoMUSART 2023, LNCS 13988 Proceedings, book title Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design, Springer Nature. (Primarily funded by the ARC Discovery Project, Dialogic Creative AI, DP200101059)., Numéro 12–14 April 2023, 2023, Page(s) 212-227
Éditeur: Springer-Verlag
DOI: 10.1007/978-3-031-29956-8_14

Artsheets for Art Datasets

Auteurs: Ramya Srinivasan, Emily Denton, Jordan Famularo, , Negar Rostamzadeh, Fernando Diaz, Beth Coleman
Publié dans: 35th Conference/2021/vol 1., 2021, ISBN 9781713871095
Éditeur: Curran

Generating Quadratic Difference Tone Spectra for Auditory Distortion Synthesis

Auteurs: Esteban Gutiérrez, Christopher Haworth, Rodrigo Cádiz
Publié dans: Proceedings of the International Computer Music Conference (ICMC), 2023, Numéro 2023, 2023, Page(s) 237-243
Éditeur: International Computer Music Association

Genny: Designing and Exploring a Live Coding Interface for Generative Models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: J. Shimizu , R. Fiebrink
Publié dans: Proceedings of the 7th International Conference on Live Coding (ICLC 2023) Utrecht, Netherlands, Numéro 19 - 23 April 2023, 2023
Éditeur: zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.7843500

Best-case retrieval evaluation: improving the sensitivity of reciprocal rank with lexicographic precision (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Fernando Diaz
Publié dans: Proceedings of the 10th International Workshop on Evaluating Information Access co-located with the 17th NTCIR Conference on the Evaluation of Information Access Technologies, Numéro 2023, 2023
Éditeur: arXiv
DOI: 10.20736/0002001353

Offline retrieval evaluation without evaluation metrics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Fernando Diaz and Andres Ferraro
Publié dans: Proceedings of the 45th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Numéro 2022, 2022
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3477495

A small-data mindset for generative AI creative work

Auteurs: G. Vigliensoni, P. Perry, R. Fiebrink
Publié dans: In CHI’22 Workshop on Generative AI and HCI., Numéro CHI'22/10 May 2022, 2022
Éditeur: GenAICHI 2022

Special issue of the Computer Music Journal: Musical Interactivity in Human–AI and AI–AI Partnerships (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Artemi Gioti, Georgina Born, Bob Sturm
Publié dans: Special Numéro of the Computer Music Journal, Numéro v. 46 (4) 2022, 2022, ISSN 0148-9267
Éditeur: MIT Press
DOI: 10.1162/comj_e_00655

Streaming Music, Streaming Capital (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Eric Drott
Publié dans: Numéro February 2024, 2024
Éditeur: Duke University Press
DOI: 10.1215/9781478027874-003

Recherche de données OpenAIRE...

Une erreur s’est produite lors de la recherche de données OpenAIRE

Aucun résultat disponible

Mon livret 0 0