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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Music and Artificial Intelligence: Building Critical Interdisciplinary Studies

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Is Machine Listening Listening? (si apre in una nuova finestra)

Autori: Jonathan Sterne
Pubblicato in: communication +1, Numero Vol. 9: Iss. 1, Article 10, (2022), 2022, ISSN 2380-6109
Editore: communication+1
DOI: 10.7275/zeqh-eg38

Embodying Spatial Sound Synthesis with AI in Two Compositions for Instruments and 3-D Electronics (si apre in una nuova finestra)

Autori: Aaron Einbond, Carpentier, T., Schwarz, D. & Bresson, J.
Pubblicato in: Computer Music Journal, Numero v. 46(4), 2022, 2024, Pagina/e 43-61, ISSN 0148-9267
Editore: MIT Press
DOI: 10.1162/comj_a_00664

Spherical correlation as a similarity measure for 3-D radiation patterns of musical instruments (si apre in una nuova finestra)

Autori: T. Carpentier, A. Einbond
Pubblicato in: Acta Acustica, Numero v. 7 (40), 2023, 2023, Pagina/e 1-16*, ISSN 2681-4617
Editore: EDP Sciences
DOI: 10.1162/comj_a_00664

Composing the Assemblage: Probing Aesthetic and Technical Dimensions of Artistic Creation with Machine Learning (si apre in una nuova finestra)

Autori: Artemi-Maria Gioti, Aaron Einbond and Georgina Born
Pubblicato in: Computer Music Journal, Numero 46(4), 2022, Pagina/e 62-80, ISSN 1531-5169
Editore: The MIT Press
DOI: 10.1162/comj_a_00658

A Framework and Toolkit for Testing the Correctness of Recommendation Algorithms (si apre in una nuova finestra)

Autori: Lien Michiels, Robin Verachtert, Andres Ferraro, Kim Falk, Bart Goethals.
Pubblicato in: ACM Transactions on Recommender Systems, 2023, ISSN 2770-6699
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3591109

Imperial Lag: Some Spatial-Temporal Politics of Music Streaming’s Global Expansion (si apre in una nuova finestra)

Autori: Darci Sprengel
Pubblicato in: Imperial Lag: Some Spatial-Temporal Politics of Music Streaming’s Global Expansion, Numero v. 16 (4), December 2023, 2023, Pagina/e 243–249, ISSN 1753-9137
Editore: Oxford University Press
DOI: 10.1093/ccc/tcad024

Serendipity on radio and streaming: Between musical discovery and recognition (si apre in una nuova finestra)

Autori: Marcelo Kischinhevsky, Gustavo Ferreira, Ítala Maduel Vieira
Pubblicato in: New Media & Society, Online First, Numero 17 February 2023, 2023, ISSN 1461-7315
Editore: Sage
DOI: 10.1177/14614448231154568

Measuring Commonality in Recommendation of Cultural Content to Strengthen Cultural Citizenship (si apre in una nuova finestra)

Autori: A Ferraro, G Ferreira, F Diaz, G Born
Pubblicato in: ACM Transactions on Recommender Systems, Numero 07 March 2024, 2024, ISSN 2770-6699
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3643138

Blind search and flexible product visions: the sociotechnical shaping of generative music engines (si apre in una nuova finestra)

Autori: Oliver Bown
Pubblicato in: AI & Society, Numero 01 March 2024, 2024, ISSN 0951-5666
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00146-024-01862-x

Making Sense of Metrics in the Music Industries (si apre in una nuova finestra)

Autori: Nancy Baym, Rachel Bergmann, Raj Bhargava, Fernando Diaz, Tarleton Gillespie, David Hesmondhalgh, Elena Maris, and Christopher Persaud
Pubblicato in: International Journal of Communication, Numero 2021, 2021, Pagina/e 3418-3441, ISSN 1932-8036
Editore: USC Annenberg School for Communication & Journalism
DOI: 10.5167/uzh-203937

The Acousmatic Question and the Will to Datafy: Otter.ai, Low-Resource Languages, and the Politics of Machine Listening (si apre in una nuova finestra)

Autori: Jonathan Sterne, Mehak Sawhney
Pubblicato in: Kalfou: A Journal of Comparative and Relational Ethnic Studies, Numero v. 8 (1-2), 2023, 2023, Pagina/e 288-306, ISSN 2151-4712
Editore: University of California Press
DOI: 10.15367/kf.v9i2

Sequential recommendation: A study on transformers, nearest neighbors and sampled metrics (si apre in una nuova finestra)

Autori: Sara Latifi, Dietmar Jannach, Andrés Ferraro
Pubblicato in: Information Sciences v. 609, Numero 2022, 2022, Pagina/e 660-678, ISSN 1872-6291
Editore: Science Direct
DOI: 10.1016/j.ins.2022.07.079

R-VAE: Live latent space drum rhythm generation from minimal-size datasets (si apre in una nuova finestra)

Autori: G. Vigliensoni, L. McCallum, E. Maestre, R. Fiebrink
Pubblicato in: Journal of Creative Music Systems 1(1)., Numero 30 August 2022, 2022, ISSN 2399-7656
Editore: Huddersfield University Press
DOI: 10.5920/jcms.902

Music AI’s Potential Impact: Scoping the terms of the debate about value

Autori: Oliver Bown
Pubblicato in: Proceedings of the AI and Music Creativity Conference, Numero 29 Aug 2023, 2023
Editore: UCL Press

Fairness and discrimination in information access systems (si apre in una nuova finestra)

Autori: Michael D. Ekstrand, Anubrata Das, Robin Burke, Fernando Diaz
Pubblicato in: Foundations and Trends in Information Retrieval, Numero v. 16, 2022, 2022, Pagina/e 181 pages
Editore: Now Publishers Inc.
DOI: 10.1561/1500000079

Distributionally-informed recommender system evaluation (si apre in una nuova finestra)

Autori: Michael D. Ekstrand, Ben Carterette, Fernando Diaz
Pubblicato in: Foundations and Trends in Information Retrieval, Numero v. 2 (1), 2024, 2024, Pagina/e pp 1–27, ISSN 2770-6699
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3613455

Bias and Feedback Loops in Music Recommendation: Studies on Record Label Impact (si apre in una nuova finestra)

Autori: Peter Knees, Andres Ferraro, Moritz Hüble.
Pubblicato in: Proceedings of MORS 2022: the 2nd Workshop on Multi-Objective Recommender Systems, co-located with 16th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2022), Numero v. 3268, 2022, 2022
Editore: CEUR-WS.org
DOI: 10.34726/3723

How do Musicians Experience Jamming with a Co-Creative “AI”?

Autori: N. Thelle, R. Fiebrink
Pubblicato in: Proceedings of the 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022) - NeurIPS 2022 Workshop: Machine Learning for Creativity and Design., Numero 26 Sept 2022, 2022
Editore: 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022).

Commonality in Recommender Systems: Evaluating Recommender Systems to Enhance Cultural Citizenship

Autori: A. Ferraro, G. Ferreira, F. Diaz, G. Born.
Pubblicato in: arXiv online repository, Numero February 23, 2023, 2023
Editore: Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org.

Measuring Commonality in Recommendation of Cultural Content: Recommender Systems to Enhance Cultural Citizenship (si apre in una nuova finestra)

Autori: G. Born, A. Ferraro, G. Ferreira, F. Diaz,
Pubblicato in: RecSys '22: Proceedings of the 16th ACM Conference on Recommender Systems, Numero 2022, 2022, Pagina/e 567–572
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3523227.3551476

Joint Multisided Exposure Fairness for Recommendation (si apre in una nuova finestra)

Autori: Haolun Wu and Bhaskar Mitra and Chen Ma, Fernando Diaz, Xue Liu
Pubblicato in: Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2022
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3477495.3532007

Offline Retrieval Evaluation Without Evaluation Metrics (si apre in una nuova finestra)

Autori: Andres Ferraro and Fernando Diaz
Pubblicato in: Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval}, Numero 45th Conference/11-15 july 2022 (conference), 2022
Editore: n/a
DOI: 10.48550/arxiv.2204.11400

Measuring Commonality in Recommendation of Cultural Content: Recommender Systems to Enhance Cultural Citizenship (si apre in una nuova finestra)

Autori: Ferraro, Andres; Ferreira, Gustavo; Diaz, Fernando; Born, Georgina
Pubblicato in: Proceedings of the 16th ACM Conference on Recommender Systems, Numero 2 Aug 2022, 2022
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.48550/arxiv.2208.01696

You Sound Depressed: A Case Study of Sonde Health’s Diagnostic Use of Voice Analysis AI (si apre in una nuova finestra)

Autori: Ma, Anna; Patitsas, Elizabeth; Jonathan Sterne
Pubblicato in: FACCT ’23 Proceedings [Association of Computing Machinery, Fairness, Accountability and Transparency], Numero 12 June 2023, 2023, Pagina/e 639-650
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3593013

Spherical correlation as a similarity measure for 3D radiation patterns of musical instruments

Autori: Thibaut Carpentier, Aaron Einbond
Pubblicato in: 16ème Congrès Français d’Acoustique, Numero 16th Congrès Français d’Acoustique 11-15 April 2022, 2022
Editore: 16ème Congrès Français d’Acoustique, halscience

Using GPT-3 to Achieve Semantically Relevant Data Sonificiation for an Art Installation (si apre in una nuova finestra)

Autori: Rodolfo Ocampo, Josh Andres, Caroline Pegram, Justin Shave, Charlton Hill, Brendan Wright, Oliver Bown
Pubblicato in: Proceedings of the 12th International Conference, EvoMUSART 2023, LNCS 13988 Proceedings, book title Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design, Springer Nature. (Primarily funded by the ARC Discovery Project, Dialogic Creative AI, DP200101059)., Numero 12–14 April 2023, 2023, Pagina/e 212-227
Editore: Springer-Verlag
DOI: 10.1007/978-3-031-29956-8_14

Artsheets for Art Datasets

Autori: Ramya Srinivasan, Emily Denton, Jordan Famularo, , Negar Rostamzadeh, Fernando Diaz, Beth Coleman
Pubblicato in: 35th Conference/2021/vol 1., 2021, ISBN 9781713871095
Editore: Curran

Generating Quadratic Difference Tone Spectra for Auditory Distortion Synthesis

Autori: Esteban Gutiérrez, Christopher Haworth, Rodrigo Cádiz
Pubblicato in: Proceedings of the International Computer Music Conference (ICMC), 2023, Numero 2023, 2023, Pagina/e 237-243
Editore: International Computer Music Association

Genny: Designing and Exploring a Live Coding Interface for Generative Models (si apre in una nuova finestra)

Autori: J. Shimizu , R. Fiebrink
Pubblicato in: Proceedings of the 7th International Conference on Live Coding (ICLC 2023) Utrecht, Netherlands, Numero 19 - 23 April 2023, 2023
Editore: zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.7843500

Best-case retrieval evaluation: improving the sensitivity of reciprocal rank with lexicographic precision (si apre in una nuova finestra)

Autori: Fernando Diaz
Pubblicato in: Proceedings of the 10th International Workshop on Evaluating Information Access co-located with the 17th NTCIR Conference on the Evaluation of Information Access Technologies, Numero 2023, 2023
Editore: arXiv
DOI: 10.20736/0002001353

Offline retrieval evaluation without evaluation metrics (si apre in una nuova finestra)

Autori: Fernando Diaz and Andres Ferraro
Pubblicato in: Proceedings of the 45th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Numero 2022, 2022
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3477495

A small-data mindset for generative AI creative work

Autori: G. Vigliensoni, P. Perry, R. Fiebrink
Pubblicato in: In CHI’22 Workshop on Generative AI and HCI., Numero CHI'22/10 May 2022, 2022
Editore: GenAICHI 2022

Special issue of the Computer Music Journal: Musical Interactivity in Human–AI and AI–AI Partnerships (si apre in una nuova finestra)

Autori: Artemi Gioti, Georgina Born, Bob Sturm
Pubblicato in: Special Numero of the Computer Music Journal, Numero v. 46 (4) 2022, 2022, ISSN 0148-9267
Editore: MIT Press
DOI: 10.1162/comj_e_00655

Streaming Music, Streaming Capital (si apre in una nuova finestra)

Autori: Eric Drott
Pubblicato in: Numero February 2024, 2024
Editore: Duke University Press
DOI: 10.1215/9781478027874-003

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