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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Music and Artificial Intelligence: Building Critical Interdisciplinary Studies

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Is Machine Listening Listening? (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jonathan Sterne
Veröffentlicht in: communication +1, Ausgabe Vol. 9: Iss. 1, Article 10, (2022), 2022, ISSN 2380-6109
Herausgeber: communication+1
DOI: 10.7275/zeqh-eg38

Embodying Spatial Sound Synthesis with AI in Two Compositions for Instruments and 3-D Electronics (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Aaron Einbond, Carpentier, T., Schwarz, D. & Bresson, J.
Veröffentlicht in: Computer Music Journal, Ausgabe v. 46(4), 2022, 2024, Seite(n) 43-61, ISSN 0148-9267
Herausgeber: MIT Press
DOI: 10.1162/comj_a_00664

Spherical correlation as a similarity measure for 3-D radiation patterns of musical instruments (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: T. Carpentier, A. Einbond
Veröffentlicht in: Acta Acustica, Ausgabe v. 7 (40), 2023, 2023, Seite(n) 1-16*, ISSN 2681-4617
Herausgeber: EDP Sciences
DOI: 10.1162/comj_a_00664

Composing the Assemblage: Probing Aesthetic and Technical Dimensions of Artistic Creation with Machine Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Artemi-Maria Gioti, Aaron Einbond and Georgina Born
Veröffentlicht in: Computer Music Journal, Ausgabe 46(4), 2022, Seite(n) 62-80, ISSN 1531-5169
Herausgeber: The MIT Press
DOI: 10.1162/comj_a_00658

A Framework and Toolkit for Testing the Correctness of Recommendation Algorithms (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lien Michiels, Robin Verachtert, Andres Ferraro, Kim Falk, Bart Goethals.
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Recommender Systems, 2023, ISSN 2770-6699
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3591109

Imperial Lag: Some Spatial-Temporal Politics of Music Streaming’s Global Expansion (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Darci Sprengel
Veröffentlicht in: Imperial Lag: Some Spatial-Temporal Politics of Music Streaming’s Global Expansion, Ausgabe v. 16 (4), December 2023, 2023, Seite(n) 243–249, ISSN 1753-9137
Herausgeber: Oxford University Press
DOI: 10.1093/ccc/tcad024

Serendipity on radio and streaming: Between musical discovery and recognition (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marcelo Kischinhevsky, Gustavo Ferreira, Ítala Maduel Vieira
Veröffentlicht in: New Media & Society, Online First, Ausgabe 17 February 2023, 2023, ISSN 1461-7315
Herausgeber: Sage
DOI: 10.1177/14614448231154568

Measuring Commonality in Recommendation of Cultural Content to Strengthen Cultural Citizenship (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: A Ferraro, G Ferreira, F Diaz, G Born
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Recommender Systems, Ausgabe 07 March 2024, 2024, ISSN 2770-6699
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3643138

Blind search and flexible product visions: the sociotechnical shaping of generative music engines (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Oliver Bown
Veröffentlicht in: AI & Society, Ausgabe 01 March 2024, 2024, ISSN 0951-5666
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00146-024-01862-x

Making Sense of Metrics in the Music Industries (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Nancy Baym, Rachel Bergmann, Raj Bhargava, Fernando Diaz, Tarleton Gillespie, David Hesmondhalgh, Elena Maris, and Christopher Persaud
Veröffentlicht in: International Journal of Communication, Ausgabe 2021, 2021, Seite(n) 3418-3441, ISSN 1932-8036
Herausgeber: USC Annenberg School for Communication & Journalism
DOI: 10.5167/uzh-203937

The Acousmatic Question and the Will to Datafy: Otter.ai, Low-Resource Languages, and the Politics of Machine Listening (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jonathan Sterne, Mehak Sawhney
Veröffentlicht in: Kalfou: A Journal of Comparative and Relational Ethnic Studies, Ausgabe v. 8 (1-2), 2023, 2023, Seite(n) 288-306, ISSN 2151-4712
Herausgeber: University of California Press
DOI: 10.15367/kf.v9i2

Sequential recommendation: A study on transformers, nearest neighbors and sampled metrics (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sara Latifi, Dietmar Jannach, Andrés Ferraro
Veröffentlicht in: Information Sciences v. 609, Ausgabe 2022, 2022, Seite(n) 660-678, ISSN 1872-6291
Herausgeber: Science Direct
DOI: 10.1016/j.ins.2022.07.079

R-VAE: Live latent space drum rhythm generation from minimal-size datasets (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: G. Vigliensoni, L. McCallum, E. Maestre, R. Fiebrink
Veröffentlicht in: Journal of Creative Music Systems 1(1)., Ausgabe 30 August 2022, 2022, ISSN 2399-7656
Herausgeber: Huddersfield University Press
DOI: 10.5920/jcms.902

Music AI’s Potential Impact: Scoping the terms of the debate about value

Autoren: Oliver Bown
Veröffentlicht in: Proceedings of the AI and Music Creativity Conference, Ausgabe 29 Aug 2023, 2023
Herausgeber: UCL Press

Fairness and discrimination in information access systems (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Michael D. Ekstrand, Anubrata Das, Robin Burke, Fernando Diaz
Veröffentlicht in: Foundations and Trends in Information Retrieval, Ausgabe v. 16, 2022, 2022, Seite(n) 181 pages
Herausgeber: Now Publishers Inc.
DOI: 10.1561/1500000079

Distributionally-informed recommender system evaluation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Michael D. Ekstrand, Ben Carterette, Fernando Diaz
Veröffentlicht in: Foundations and Trends in Information Retrieval, Ausgabe v. 2 (1), 2024, 2024, Seite(n) pp 1–27, ISSN 2770-6699
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3613455

Bias and Feedback Loops in Music Recommendation: Studies on Record Label Impact (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Peter Knees, Andres Ferraro, Moritz Hüble.
Veröffentlicht in: Proceedings of MORS 2022: the 2nd Workshop on Multi-Objective Recommender Systems, co-located with 16th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2022), Ausgabe v. 3268, 2022, 2022
Herausgeber: CEUR-WS.org
DOI: 10.34726/3723

How do Musicians Experience Jamming with a Co-Creative “AI”?

Autoren: N. Thelle, R. Fiebrink
Veröffentlicht in: Proceedings of the 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022) - NeurIPS 2022 Workshop: Machine Learning for Creativity and Design., Ausgabe 26 Sept 2022, 2022
Herausgeber: 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022).

Commonality in Recommender Systems: Evaluating Recommender Systems to Enhance Cultural Citizenship

Autoren: A. Ferraro, G. Ferreira, F. Diaz, G. Born.
Veröffentlicht in: arXiv online repository, Ausgabe February 23, 2023, 2023
Herausgeber: Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org.

Measuring Commonality in Recommendation of Cultural Content: Recommender Systems to Enhance Cultural Citizenship (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: G. Born, A. Ferraro, G. Ferreira, F. Diaz,
Veröffentlicht in: RecSys '22: Proceedings of the 16th ACM Conference on Recommender Systems, Ausgabe 2022, 2022, Seite(n) 567–572
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3523227.3551476

Joint Multisided Exposure Fairness for Recommendation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Haolun Wu and Bhaskar Mitra and Chen Ma, Fernando Diaz, Xue Liu
Veröffentlicht in: Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2022
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3477495.3532007

Offline Retrieval Evaluation Without Evaluation Metrics (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Andres Ferraro and Fernando Diaz
Veröffentlicht in: Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval}, Ausgabe 45th Conference/11-15 july 2022 (conference), 2022
Herausgeber: n/a
DOI: 10.48550/arxiv.2204.11400

Measuring Commonality in Recommendation of Cultural Content: Recommender Systems to Enhance Cultural Citizenship (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ferraro, Andres; Ferreira, Gustavo; Diaz, Fernando; Born, Georgina
Veröffentlicht in: Proceedings of the 16th ACM Conference on Recommender Systems, Ausgabe 2 Aug 2022, 2022
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.48550/arxiv.2208.01696

You Sound Depressed: A Case Study of Sonde Health’s Diagnostic Use of Voice Analysis AI (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ma, Anna; Patitsas, Elizabeth; Jonathan Sterne
Veröffentlicht in: FACCT ’23 Proceedings [Association of Computing Machinery, Fairness, Accountability and Transparency], Ausgabe 12 June 2023, 2023, Seite(n) 639-650
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3593013

Spherical correlation as a similarity measure for 3D radiation patterns of musical instruments

Autoren: Thibaut Carpentier, Aaron Einbond
Veröffentlicht in: 16ème Congrès Français d’Acoustique, Ausgabe 16th Congrès Français d’Acoustique 11-15 April 2022, 2022
Herausgeber: 16ème Congrès Français d’Acoustique, halscience

Using GPT-3 to Achieve Semantically Relevant Data Sonificiation for an Art Installation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Rodolfo Ocampo, Josh Andres, Caroline Pegram, Justin Shave, Charlton Hill, Brendan Wright, Oliver Bown
Veröffentlicht in: Proceedings of the 12th International Conference, EvoMUSART 2023, LNCS 13988 Proceedings, book title Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design, Springer Nature. (Primarily funded by the ARC Discovery Project, Dialogic Creative AI, DP200101059)., Ausgabe 12–14 April 2023, 2023, Seite(n) 212-227
Herausgeber: Springer-Verlag
DOI: 10.1007/978-3-031-29956-8_14

Artsheets for Art Datasets

Autoren: Ramya Srinivasan, Emily Denton, Jordan Famularo, , Negar Rostamzadeh, Fernando Diaz, Beth Coleman
Veröffentlicht in: 35th Conference/2021/vol 1., 2021, ISBN 9781713871095
Herausgeber: Curran

Generating Quadratic Difference Tone Spectra for Auditory Distortion Synthesis

Autoren: Esteban Gutiérrez, Christopher Haworth, Rodrigo Cádiz
Veröffentlicht in: Proceedings of the International Computer Music Conference (ICMC), 2023, Ausgabe 2023, 2023, Seite(n) 237-243
Herausgeber: International Computer Music Association

Genny: Designing and Exploring a Live Coding Interface for Generative Models (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: J. Shimizu , R. Fiebrink
Veröffentlicht in: Proceedings of the 7th International Conference on Live Coding (ICLC 2023) Utrecht, Netherlands, Ausgabe 19 - 23 April 2023, 2023
Herausgeber: zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.7843500

Best-case retrieval evaluation: improving the sensitivity of reciprocal rank with lexicographic precision (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Fernando Diaz
Veröffentlicht in: Proceedings of the 10th International Workshop on Evaluating Information Access co-located with the 17th NTCIR Conference on the Evaluation of Information Access Technologies, Ausgabe 2023, 2023
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.20736/0002001353

Offline retrieval evaluation without evaluation metrics (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Fernando Diaz and Andres Ferraro
Veröffentlicht in: Proceedings of the 45th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Ausgabe 2022, 2022
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3477495

A small-data mindset for generative AI creative work

Autoren: G. Vigliensoni, P. Perry, R. Fiebrink
Veröffentlicht in: In CHI’22 Workshop on Generative AI and HCI., Ausgabe CHI'22/10 May 2022, 2022
Herausgeber: GenAICHI 2022

Special issue of the Computer Music Journal: Musical Interactivity in Human–AI and AI–AI Partnerships (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Artemi Gioti, Georgina Born, Bob Sturm
Veröffentlicht in: Special Ausgabe of the Computer Music Journal, Ausgabe v. 46 (4) 2022, 2022, ISSN 0148-9267
Herausgeber: MIT Press
DOI: 10.1162/comj_e_00655

Streaming Music, Streaming Capital (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Eric Drott
Veröffentlicht in: Ausgabe February 2024, 2024
Herausgeber: Duke University Press
DOI: 10.1215/9781478027874-003

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