Functional learning: From theory to application in bioimaging

Projektinformationen

FunLearn

ID Finanzhilfevereinbarung: 101020573

DOI

10.3030/101020573

EK-Unterschriftsdatum 18 Juli 2021

Startdatum 1 Oktober 2021

Enddatum 30 September 2026

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 2 665 115,00

EU-Beitrag

€ 2 665 115,00

Koordiniert durch

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE
Switzerland

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (24)

On the Effect of Initialization: The Scaling Path of 2-Layer Neural Networks

Autoren: Neumayer, Sebastian; Chizat, Lénaïc; Unser, Michael
Veröffentlicht in: Journal of Machine Learning Research, 2024, ISSN 1533-7928
Herausgeber: Microtome Publishing

Linear Inverse Problems with Hessian-Schatten Total Variation

Autoren: Ambrosio, Luigi; Aziznejad, Shayan; Brena, Camillo; Unser, Michael
Veröffentlicht in: Calculus of Variations and Partial Differential Equations, Ausgabe vol. 63, no. 1, 2024, Seite(n) paper no. 9, ISSN 1432-0835
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/s00526-023-02611-6

Explicit Representations for Banach Subspaces of Lizorkin Distributions

Autoren: Neumayer, Sebastian; Unser, Michael
Veröffentlicht in: Analysis and Applications, Ausgabe vol. 21, no. 5, 2023, Seite(n) 1223-1250, ISSN 1793-6861
Herausgeber: World Scientific Publishing Company
DOI: 10.1142/s0219530523500148

Artifacts in Optical Projection Tomography Due to Refractive-Index Mismatch: Model and Correction

Autoren: Liu, Yan; Dong, Jonathan; Schmidt Cédric; Boquet-Pujada, Aleix; Extermann, Jérôme; Unser, Michael
Veröffentlicht in: Optics Letters, Ausgabe 47(11), 2022, Seite(n) 2618-2621, ISSN 0146-9592
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1364/ol.457144

Phase Retrieval: From Computational Imaging to Machine Learning: A Tutorial

Autoren: Dong, Jonathan; Valzania, Lorenzo; Maillard, Antoine; Pham, Thanh-an; Gigan, Sylvain; Unser, Michael
Veröffentlicht in: IEEE Signal Processing Magazine, Ausgabe vol. 40, no. 1, 2023, Seite(n) pp. 45–57, ISSN 1053-5888
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/msp.2022.3219240

Learning of Continuous and Piecewise-Linear Functions with Hessian Total-Variation Regularization

Autoren: Campos, Joaquim; Aziznejad, Shayan; Unser, Michael
Veröffentlicht in: IEEE Open Journal of Signal Processing, Ausgabe vol. 3, 2022, Seite(n) pp. 36–48, ISSN 2644-1322
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ojsp.2021.3136488

The Sparsity of Cycle Spinning for Wavelet-Based Solutions of Linear Inverse Problems

Autoren: Parhi, Rahul; Unser, Michael
Veröffentlicht in: IEEE Signal Processing Letters, Ausgabe vol. 30, 2023, Seite(n) pp. 568–572, ISSN 1558-2361
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/lsp.2023.3275916

Measuring Complexity of Learning Schemes Using Hessian-Schatten Total Variation

Autoren: Aziznejad, Shayan; Campos, Joaquim; Unser, Michael
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Ausgabe vol. 5, no. 2, 2023, Seite(n) 422-445, ISSN 2577-0187
Herausgeber: SIAM
DOI: 10.1137/22m147517x

A Constrained Method for Lensless Coherent Imaging of Thin Samples

Autoren: Soulez, Ferréol; Rostykus, Manon; Moser, Christophe; Unser, Michael
Veröffentlicht in: Applied Optics, Ausgabe 61(9), 2022, Seite(n) F34-F46, ISSN 2155-3165
Herausgeber: Optica Publishing Group
DOI: 10.1364/ao.445078

A Box-Spline Framework for Inverse Problems With Continuous-Domain Sparsity Constraints

Autoren: Mehrsa Pourya, Aleix Boquet-Pujadas, Michael Unser
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Computational Imaging, Ausgabe 10, 2024, Seite(n) 790-805, ISSN 2333-9403
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/tci.2024.3402376

Deep Learning Meets Sparse Regularization

Autoren: Parhi, Rahul; Nowak, Robert D.
Veröffentlicht in: IEEE Signal Processing Magazine, Ausgabe vol. 40, no. 6, 2023, Seite(n) pp. 63–74, ISSN 1053-5888
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/msp.2023.3286988

Dynamic Fourier Ptychography with Deep Spatiotemporal Priors

Autoren: Bohra, Pakshal; Pham, Thanh-an; Long, Yuxuan; Yoo, Jaejun; Unser, Michael
Veröffentlicht in: Dynamic Fourier Ptychography with Deep Spatiotemporal Priors, Ausgabe vol. 39, no. 6, 2023, Seite(n) paper no. 064005, ISSN 1361-6420
Herausgeber: Purpose-LED Publishng
DOI: 10.1088/1361-6420/acca72

Approximation of Lipschitz Functions using Deep Spline Neural Networks

Autoren: Neumayer, Sebastian; Goujon, Alexis; Bohra, Pakshal; Unser, Michael
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Ausgabe vol. 5, no. 2, 2023, Seite(n) 306-322, ISSN 2577-0187
Herausgeber: SIAM
DOI: 10.1137/22m1504573

Stability of Image-Reconstruction Algorithms

Autoren: del Aguila Pla, Pol; Neumayer, Sebastian Jonas; Unser, Michael;
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Computational Imaging, Ausgabe 9, 2023, Seite(n) 1-12, ISSN 2573-0436
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/tci.2023.3236161

Convex Optimization in Sums of Banach Spaces

Autoren: Unser, Michael; Aziznejad, Shayan
Veröffentlicht in: Applied and Computational Harmonic Analysis, Ausgabe 56, 2022, Seite(n) 1-25, ISSN 1063-5203
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.acha.2021.07.002

Learning Weakly Convex Regularizers for Convergent Image-Reconstruction Algorithms

Autoren: Goujon, Alexis; Neumayer, Sebastian; Unser, Michael
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Imaging Sciences, Ausgabe vol. 17, no. 1, 2024, Seite(n) pp. 91–115, ISSN 1936-4954
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/23m1565243

A Statistical Framework to Investigate the Optimality of Signal-Reconstruction Methods

Autoren: Bohra, Pakshal; del Aguila Pla, Pol; Giovanelli, Jean-François; Unser, Michael
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Signal Processing, 2023, Seite(n) 2043-2055, ISSN 1941-0476
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/tsp.2023.3282062

Bayesian Inversion for Nonlinear Imaging Models Using Deep Generative Priors

Autoren: Bohra, Pakshal; Pham, Thanh-an; Dong, Jonathan; Unser, Michael
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Computational Imaging, Ausgabe vol. 8, 2022, Seite(n) pp. 1237–1249, ISSN 2573-0436
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/tci.2023.3236155

Physics-Based Neural Network for Non-Invasive Control of Coherent Light in Scattering Media

Autoren: d'Arco, Alexandra; Xia, Fei; Boniface, Antoine; Dong, Jonathan; Gigan, Sylvain
Veröffentlicht in: Optics Express, Ausgabe vol. 30, no. 17,, 2022, Seite(n) pp. 30845–30856, ISSN 1094-4087
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1364/oe.465702

A Neural-Network-Based Convex Regularizer for Inverse Problems

Autoren: Goujon, Alexis; Neumayer, Sebastian; Bohra, Pakshal; Unser, Michael
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Computational Imaging, Ausgabe vol. 9, 2023, Seite(n) pp. 781–795, ISSN 2333-9403
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/tci.2023.3306100

Improving Lipschitz-Constrained Neural Networks by Learning Activation Functions

Autoren: Ducotterd, Stanislas; Goujon, Alexis; Bohra, Pakshal; Perdios, Dimitris; Neumayer, Sebastian; Unser, Michael
Veröffentlicht in: Journal of Machine Learning Research, Ausgabe vol. 25, no. 65, 2024, Seite(n) pp. 1–30, ISSN 1532-4435
Herausgeber: MIT Press

From Kernel Methods to Neural Networks: A Unifying Variational Formulation

Autoren: Unser, Michael
Veröffentlicht in: Foundations of Computational Mathematics, 2023, ISSN 1615-3383
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/s10208-023-09624-9

Delaunay-Triangulation-Based Learning with Hessian Total-Variation Regularization

Autoren: Pourya, Mehrsa; Goujon, Alexis; Unser, Michael
Veröffentlicht in: IEEE Open Journal of Signal Processing, Ausgabe 4, 2023, Seite(n) 167-178, ISSN 2644-1322
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ojsp.2023.3250104

Sparsest Univariate Learning Models Under Lipschitz Constraint

Autoren: Aziznejad, Shayan; Debarre, Thomas; Unser, Michael
Veröffentlicht in: IEEE Open Journal of Signal Processing, Ausgabe vol. 3, 2022, Seite(n) pp. 140–154, ISSN 2644-1322
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ojsp.2022.3157082

Conference proceedings (5)

Boosting Weakly Convex Ridge Regularizers with Spatial Adaptivity

Autoren: Neumayer, Sebastian; Pourya, Mehrsa; Goujon, Alexis; Unser, Michael
Veröffentlicht in: Fourth Workshop on Deep Learning and Inverse Problems (NeurIPS'23), 2023
Herausgeber: NeurIPS

Learning Lipschitz-Controlled Activation Functions in Neural Networks for Plug-and-Play Image Reconstruction Methods

Autoren: Bohra, Pakshal; Perdios, Dimitris; Goujon, Alexis; Emery, Sébastien; Unser, Michael
Veröffentlicht in: Proceedings of the Third Workshop on Deep Learning and Inverse Problems (NeurIPS'21), 2021, Seite(n) 1-9
Herausgeber: NeurIPS

Opportunities and Challenges for Generative Adversarial Reconstruction by Distribution Matching (CryoGAN)

Autoren: Unser, Michael; Bohra, Pakshal
Veröffentlicht in: SIAM Conference on Imaging Science (IS'22), Single-Particle Cryo-Electron Microscopy Recent Advances and Next Challenges - Part II of III, 2022, Seite(n) MS96
Herausgeber: SIAM

Asymptotic Stability in Reservoir Computing

Autoren: Dong, Jonathan Yuelin; Börve, Erik; Rafayelyan, Mushegh; Unser, Michael;
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2022 International Joint Conference on Neural Networks, Ausgabe July 18-23, 2022
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ijcnn55064.2022.9892302

Learning a Convex Patch-Based Synthesis Model via Deep Equilibrium

Autoren: Stanislas Ducotterd, Sebastian Neumayer, Michael Unser
Veröffentlicht in: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Ausgabe 11, 2024, Seite(n) 2031-2035
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp48485.2024.10446773